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摘要： 在传统金融体系中，信用评估高度依赖央行征信数据，但全球仍有约20亿人口处于"信用隐形"状态。随着金融科技发展，通过整合社交数据、消费行为等替代数据源构建智能信用评估系统，已成为破解普惠金融难题的关键。本文将完整展示如何利用Python生态工具链（XGBoost/SHAP/Featuretools），构建支持多数据源集成的可解释信用评分系统，涵盖数据采集、特征工程、模型训练、解释性分析和监控仪表盘开发全流程。 阅读全文