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2025年5月10日
联邦学习图像分类实战:基于FATE与PyTorch的隐私保护机器学习系统构建指南
摘要: 引言 在数据孤岛与隐私保护需求并存的今天,联邦学习(Federated Learning)作为分布式机器学习范式,为医疗影像分析、金融风控、智能交通等领域提供了创新解决方案。本文将基于FATE框架与PyTorch深度学习框架,详细阐述如何构建一个支持多方协作的联邦学习图像分类平台,覆盖环境配置、数据
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posted @ 2025-05-10 18:12 TechSynapse
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