Python3 爬虫实战 — 虎扑论坛步行街
- 爬取时间：2019-10-12
- 爬取难度：★★☆☆☆☆
- 请求链接：https://bbs.hupu.com/bxj
- 爬取目标：爬取虎扑论坛步行街的帖子，包含主题，作者，发布时间等，数据保存到 MongoDB 数据库
- 涉及知识：请求库 requests、解析库 Beautiful Soup、数据库 MongoDB 的操作
- 完整代码：https://github.com/TRHX/Python3-Spider-Practice/tree/master/hupu
- 其他爬虫实战代码合集（持续更新）：https://github.com/TRHX/Python3-Spider-Practice
- 爬虫实战专栏（持续更新）：https://itrhx.blog.csdn.net/article/category/9351278
【1x00】循环爬取网页模块
观察虎扑论坛步行街分区，请求地址为：https://bbs.hupu.com/bxj
第一页：https://bbs.hupu.com/bxj
第二页：https://bbs.hupu.com/bxj-2
第三页：https://bbs.hupu.com/bxj-3
不难发现，每增加一页，只需要添加 -页数 参数即可，最后一页是第 50 页，因此可以利用 for 循环依次爬取，定义一个 get_pages() 函数，返回初始化 Beautiful Soup 的对象 page_soup，方便后面的解析函数调用
虽然一共有 50 页，但是当用户访问第 10 页以后的页面的时候，会要求登录虎扑，不然就没法查看，而且登录时会出现智能验证，所以程序只爬取前 10 页的数据
def get_pages(page_url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=page_url, headers=headers)
page_soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
return page_soup
if __name__ == '__main__':
for i in range(1, 11):
url = 'https://bbs.hupu.com/bxj-' + str(i)
soup = get_pages(url)
【2x00】解析模块
使用 Beautiful Soup 对网页各个信息进行提取，最后将这些信息放进一个列表里，然后调用列表的 .append() 方法，再将每条帖子的列表依次加到另一个新列表里，最终返回的是类似于如下形式的列表：
[['帖子1', '作者1'], ['帖子2', '作者2'], ['帖子3', '作者3']]
这样做的目的是：方便 MongoDB 依次储存每一条帖子的信息
def parse_pages(page_soup):
data_list = []
all_list = page_soup.find('ul', class_='for-list')
post_list = all_list.find_all('li')
# print(result_list)
for post in post_list:
# 帖子名称
post_title = post.find('a', class_='truetit').text
# print(post_title)
# 帖子链接
post_url = 'https://bbs.hupu.com' + post.find('a', class_='truetit')['href']
# print(post_url)
# 作者
author = post.select('.author > a')[0].text
# print(author)
# 作者主页
author_url = post.select('.author > a')[0]['href']
# print(author_url)
# 发布日期
post_date = post.select('.author > a')[1].text
# print(post_date)
reply_view = post.find('span', class_='ansour').text
# 回复数
post_reply = reply_view.split('/')[0].strip()
# print(post_reply)
# 浏览量
post_view = reply_view.split('/')[1].strip()
# print(post_view)
# 最后回复时间
last_data = post.select('.endreply > a')[0].text
# print(last_data)
# 最后回复用户
last_user = post.select('.endreply > span')[0].text
# print(last_user)
data_list.append([post_title, post_url, author, author_url, post_date, post_reply, post_view, last_data, last_user])
# print(data_list)
return data_list
【3x00】MongoDB 数据储存模块
首先使用 MongoClient() 方法，向其传入地址参数 host 和 端口参数 port，指定数据库为 hupu，集合为 bxj
将解析函数返回的列表传入到储存函数，依次循环该列表，对每一条帖子的信息进行提取并储存
def mongodb(data_list):
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.hupu
collection = db.bxj
for data in data_list:
bxj = {
'帖子名称': data[0],
'帖子链接': data[1],
'作者': data[2],
'作者主页': data[3],
'发布日期': str(data[4]),
'回复数': data[5],
'浏览量': data[6],
'最后回复时间': str(data[7]),
'最后回复用户': data[8]
}
collection.insert_one(bxj)
【4x00】完整代码
# ==========================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time : 2019-10-12
# @Author : TRHX
# @Blog : www.itrhx.com
# @FileName: hupu.py
# @Software: PyCharm
# ==========================
import requests
import time
import random
from pymongo import MongoClient
from bs4 import BeautifulSoup
def get_pages(page_url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=page_url, headers=headers)
page_soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
return page_soup
def parse_pages(page_soup):
data_list = []
all_list = page_soup.find('ul', class_='for-list')
post_list = all_list.find_all('li')
# print(result_list)
for post in post_list:
# 帖子名称
post_title = post.find('a', class_='truetit').text
# print(post_title)
# 帖子链接
post_url = 'https://bbs.hupu.com' + post.find('a', class_='truetit')['href']
# print(post_url)
# 作者
author = post.select('.author > a')[0].text
# print(author)
# 作者主页
author_url = post.select('.author > a')[0]['href']
# print(author_url)
# 发布日期
post_date = post.select('.author > a')[1].text
# print(post_date)
reply_view = post.find('span', class_='ansour').text
# 回复数
post_reply = reply_view.split('/')[0].strip()
# print(post_reply)
# 浏览量
post_view = reply_view.split('/')[1].strip()
# print(post_view)
# 最后回复时间
last_data = post.select('.endreply > a')[0].text
# print(last_data)
# 最后回复用户
last_user = post.select('.endreply > span')[0].text
# print(last_user)
data_list.append([post_title, post_url, author, author_url, post_date, post_reply, post_view, last_data, last_user])
# print(data_list)
return data_list
def mongodb(data_list):
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.hupu
collection = db.bxj
for data in data_list:
bxj = {
'帖子名称': data[0],
'帖子链接': data[1],
'作者': data[2],
'作者主页': data[3],
'发布日期': str(data[4]),
'回复数': data[5],
'浏览量': data[6],
'最后回复时间': str(data[7]),
'最后回复用户': data[8]
}
collection.insert_one(bxj)
if __name__ == '__main__':
for i in range(1, 11):
url = 'https://bbs.hupu.com/bxj-' + str(i)
soup = get_pages(url)
result_list = parse_pages(soup)
mongodb(result_list)
print('第', i, '页数据爬取完毕！')
time.sleep(random.randint(3, 10))
print('前10页所有数据爬取完毕！')
【5x00】数据截图
一共爬取到 1180 条数据：
【6x00】程序不足的地方
程序只能爬取前 10 页的数据，因为虎扑论坛要求从第 11 页开始，必须登录账号才能查看，并且登录时会有智能验证，可以使用自动化测试工具 Selenium 模拟登录账号后再进行爬取。
