2017年11月6日

摘要: 参考: http://tflearn.org/examples/ 阅读全文
posted @ 2017-11-06 20:34 TMatrix52 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概述 贝叶斯网是概率论和图论相结合的产物,可以从概率论的角度讨论变量间的依赖与独立,也可以从图论的角度讨论节点间的连通与分隔,两者有深刻的联系。 1.通过图论准则可以判别变量间条件独立关系。 2.X 与 Y 不直接相连,通过其他变量才能在两者间传递信息;如果 X 和 Y 之间的所有信息通道都被阻 阅读全文
posted @ 2017-11-06 13:31 TMatrix52 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

2017年11月3日

摘要: skflow也即是 tf.contrib.learn, 是 TensorFlow 官方提供的另外一个对 TensorFlow 的高层封装,通过这个封装,用户可以和使用 sklearn 类似的方法使用 TensorFlow。 参考:Introduction to Scikit Flow 另一个高层封装 阅读全文
posted @ 2017-11-03 21:08 TMatrix52 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)

2017年11月1日

摘要: 参考: 阅读全文
posted @ 2017-11-01 20:56 TMatrix52 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 看到一篇机器学习笔记文档,把精确率与召回率写的不太清楚,有必要记录一下 参考: 通俗地来说,Precision 就是检索出来的条目中(比如:文档、网页等)有多少是准确的,Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。 不多说,直接看图 == 阅读全文
posted @ 2017-11-01 20:05 TMatrix52 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-11-01 17:04 TMatrix52 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-11-01 15:00 TMatrix52 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #!/usr/bin/python import pandas as pd data = {'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'value':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]} frame = pd.DataFrame(data) def testfunc(x, str): #第一个参数代表该函数处理的每一个元素,第二个参数args是传入的参数... 阅读全文
posted @ 2017-11-01 14:24 TMatrix52 阅读(8444) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月31日

摘要: 参考: iconv -f UTF8 -t GB18030 a.csv >b.csv 或iconv -f UTF-8 -t GB18030 a.csv >b.csv 阅读全文
posted @ 2017-10-31 13:32 TMatrix52 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 更改 sys.defaultencoding 为文件的编码方式 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) # Python2.5 初始化后删除了 sys.setdefaultencoding 方法,我们 阅读全文
posted @ 2017-10-31 10:40 TMatrix52 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

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