TMatrix52 - 博客园

2019年10月27日

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/21404922 阅读全文

posted @ 2019-10-27 16:03 TMatrix52 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月23日

摘要：损失函数综述 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36503849 简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/38241764 损失函数 - 交叉熵损失函数 https://zhuanlan.zhihu.com/p/3570 阅读全文

posted @ 2019-10-23 17:29 TMatrix52 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月21日

技术大牛

摘要： https://blog.csdn.net/han_xiaoyang 阅读全文

posted @ 2019-10-21 16:38 TMatrix52 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月20日

推荐系统干货总结

摘要：推荐系统干货总结阅读全文

posted @ 2019-10-20 22:43 TMatrix52 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)

计算广告相关

摘要： AUC 广告点击率预估是怎么回事？互联网广告CPM,CPC,CPA的魔咒和圣杯阅读全文

posted @ 2019-10-20 21:54 TMatrix52 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

Gradient Boosting Decision Tree

摘要： GBDT中的树是回归树（不是分类树），GBDT用来做回归预测，调整后也可以用于分类。当采用平方误差损失函数时，每一棵回归树学习的是之前所有树的结论和残差，拟合得到一个当前的残差回归树，残差的意义如公式：残差 = 真实值 - 预测值。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/306 阅读全文

posted @ 2019-10-20 15:56 TMatrix52 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月15日

LightGBM

摘要： LightGBM https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Installation-Guide.html#id15 阅读全文

posted @ 2019-10-15 19:18 TMatrix52 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月14日

Eigen

摘要： Eigen： https://eigen.tuxfamily.org/dox/GettingStarted.html 阅读全文

posted @ 2019-10-14 20:39 TMatrix52 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月12日

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/62372860 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战阅读全文