摘要:https://blog.csdn.net/lipengcn/article/details/80373744
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摘要:https://cosx.org/2017/05/bandit-and-recommender-systems/#fn:http-arxiv-org-a
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摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21404922
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摘要:损失函数综述 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36503849 简单的交叉熵损失函数,你真的懂了吗? https://zhuanlan.zhihu.com/p/38241764 损失函数 - 交叉熵损失函数 https://zhuanlan.zhihu.com/p/3570
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摘要:https://blog.csdn.net/han_xiaoyang
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摘要:AUC 广告点击率预估是怎么回事? 互联网广告CPM,CPC,CPA的魔咒和圣杯
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摘要:GBDT中的树是回归树(不是分类树),GBDT用来做回归预测,调整后也可以用于分类。当采用平方误差损失函数时,每一棵回归树学习的是之前所有树的结论和残差,拟合得到一个当前的残差回归树,残差的意义如公式:残差 = 真实值 - 预测值 。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/306
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摘要:LightGBM https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Installation-Guide.html#id15
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摘要:Eigen: https://eigen.tuxfamily.org/dox/GettingStarted.html
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摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62372860 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
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摘要:参考:https://blog.csdn.net/cherrylvlei/article/details/53149381 首先,我们来看一下ReLU激活函数的形式,如下图:
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摘要:http://nicolas-hug.com/blog/matrix_facto_4
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摘要:注,reduce之前已经shuff。 http://zheming.wang/blog/2015/05/19/3AFF5BE8-593C-4F76-A72A-6A40FB140D4D/ 简单地说,reduce任务在执行之前的工作就是不断地拉取每个map任务的最终结果,然后对从不同地方拉取过来的数据不
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