随笔分类 - 数据结构——图
摘要：▎写在前面 在之前，我们已经清楚了网络流与最大流是什么，以及增广的操作。 如果你还不会请点击学习。 传送门 ▎基本思路 先放上一张图，要不然感觉有点空旷。 下方文字请结合上面的图片食用。 先来弄清楚一个概念：容许流，就是从源点到汇点的流，显然，一个图中的容许流不是唯一的，而最大流就是流量最大的容许流
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摘要：▎前言 一直都想学习这个东西，以为很难，结果发现也不过如此。 只要会些图论的基础就可以了。 ▎强连通 ☞『定义』 既然叫强连通，那么一定具有很强的连通性。 强连通：就是指在一个有向图中，两个顶点可以互相到达，那么我们就称之为强连通； 强连通图：在一个有向图中，任意两个点都可以互相到达，那么我们称这个
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摘要：看到这个标题我想你一定会想为什么小编只发T3，T4的题解，原因有很多：1）小编也不怎么会讲；2）小编搜遍各大OJ，都没有找到可以提交的地方；3）虽然给了测试数据，小编懒得一个一个试。如果你找到了测评网址，欢迎留言。 先说T3，题目如下： C、团伙 【问题描述】 TEIAI 集团共有 n
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摘要：首先先明确一个问题，SPFA是什么？（不会看什么看，一边学去，传送门），SPFA是bellman-ford的队列优化版本，只有在国内才流行SPFA这个名字，大多数人就只知道SPFA就是一个顶尖的高效算法，却不知道还能继续优化，这个优化虽然也没有你想的那么麻烦，只不过多了几个判断语句罢了，5分钟就能学
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摘要：上一期介绍到了SPFA算法，只是一笔带过，这一期让我们详细的介绍一下SPFA。 1 SPFA原理介绍 SPFA算法和dijkstra算法特别像，总感觉自己讲的不行，同学说我的博客很辣鸡，推荐一个视频讲解，想看点这里，算法思路如下： 1)和dijkstra一样初始化，定义一个dis[ ]数组，除了源点
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摘要：进入图之后，最短路径可谓就是一大重点，最短路径的求法有很多种，每种算法各有各的好处，你会几种呢？下面来逐个讲解。 1 floyed算法 1）明确思想及功效：在图中求最短路还是要分开说的，分别是单源最短路和多源最短路，而floyed算法是求多源最短路的，什么是多源最短路呢？简单来说就是用完算法之后能直
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摘要：在这一专辑（最小生成树）中的上一期讲到了prim算法，但是prim算法比较难懂，为了避免看不懂，就先用kruskal算法写题吧，下面将会将三道例题，加一道变形，以及一道大水题，水到不用高级数据结构，建树，画图，最短路径什么的，统统不需要。废话不多说，直接看题： 1.例题精讲 T1： 1348：【例4
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摘要：上一期介绍到了kruskal算法，这个算法诞生于1956年，重难点就是如何判断是否形成回路，此处要用到并查集，不会用当然会觉得难，今天介绍的prim算法在kruskal算法之后一年（即1957年）诞生，长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上，既然后发明，那一定有很多优点吧？具体又如何用代码实现？比krusk
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摘要：上一期说完了什么是最小生成树，这一期咱们来介绍求最小生成树的算法：kruskal算法，适用于稀疏图，也就是同样个数的节点，边越少就越快，到了数据结构与算法这个阶段了，做题靠的就是速度快，时间复杂度小。 网上一搜就知道大家都会先介绍prim算法，而我为什么不介绍prim算法呢？因为小编认为这个算法理解
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摘要：小编近日翻书，看见最小生成树问题，小编表示茫然不知最小生成树是干什么，看字面意思猜最小生成树就是自己造一棵树呗，然后，然后……就不知道有什么用处了；听着这个名字就一直当做是一种关于树的知识，没想到竟然和图也有关系，什么关系呢？又要用在何处呢？说来话长…… 最小生成树的概念： 这个概念可是很难说啊，光
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摘要：废话不多说，直接看题： 一看这道题，我就有了思路：既然这道题身在图论板块，那么就要用图的存储、操作方法来解决，先开一个二维数组a[20001][20001]，把初值尽可能赋大，再输入数据，并建立关系，然后用floyed算法，虽然不用求最短路径，但是至少能知道两人的关系能否通过中继联通，如果结果正常（
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