07 2020 档案
摘要:perceptron math method perceptron model $f(x)=sign(wx+b)$通过输入的datasets进行二分类的线性模型。 perceptron learning strategy 直观:分类错误的点->数学描述:误分类的点到超平面的距离$-\frac{y_i
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摘要:liner model preface 基本形式--\(f(x)=w^Tx+b\) 线性回归--Order序,均方差square loss,最小二乘法了least square method,multivariate liner regression, 广义线性模型->log-liner regre
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