2021年7月31日
《DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks》
摘要： Abstract 在本文中，提出了DeepAR，一种基于大量相关时间序列的自回归循环网络模型的概率预测方法。我们演示了如何应用深度学习技术来预测，可以克服当前广泛使用的经典方法的所面临的问题。我们通过对几个真实世界的预测数据集进行广泛的实证评估表明，与最先进的方法相比，预测精度提高了15%左右。 1 阅读全文
posted @ 2021-07-31 16:27 臭农图不灵 阅读(534) 评论(0) 推荐(0)