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大哥哥568
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2019年2月24日
详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解
摘要: 转载声明:本文为转载文章,发表于nebulaf91的csdn博客。欢迎转载,但请务必保留本信息,注明文章出处。 转载声明:本文为转载文章,发表于nebulaf91的csdn博客。欢迎转载,但请务必保留本信息,注明文章出处。 转载声明:本文为转载文章,发表于nebulaf91的csdn博客。欢迎转载,
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posted @ 2019-02-24 19:20 大哥哥568
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2018年11月14日
激活函数记录
摘要: 转:激活函数(ReLU, Swish, Maxout) https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81382939 https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81382939 https://bl
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posted @ 2018-11-14 17:26 大哥哥568
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2018年11月8日
CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解
摘要: 转自: 知乎问题[能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释?https://www.zhihu.com/question/39022858]中YJango 的回答; 因总是忘记回答地址,方便以后查阅。 图片识别--卷积神经网络 卷积神经网络就是让权重在不同位置共享的神经网络。 (最牛逼的图)
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posted @ 2018-11-08 23:19 大哥哥568
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