06 2020 档案
摘要:ABCNN是将注意力机制应用在卷积网络中的模型,在 answer selection(AS)、paraphrase identification(PI)和textual entailment(TE)等领域有很大价值。
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摘要:概述 深度结构化语义模型(Deep Structed Semantic Models),可用于匹配搜索问题和搜索答案,即匹配 query-doc 对。 DSSM 可分为输入层、表示层、匹配层。 输入层 输入层负责将输入句子转化为数据向量。传统方法一般是做独热编码,然而这里为了减小数据量并对没有在训练
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摘要:再次使用tensorflow的时候,已经用过三四个机器学习工具了,最近应实习公司的要求,从Pytorch又回来了! 吐槽 这次学习tensorflow和keras的过程是痛苦的。 我先去学tensorflow,tf 的工具真是细致,除了求导不用自己写啥都要慢慢搭建,想写一个稍微复杂一点的模型都要一个
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