摘要：原文链接 介绍 从结构化数据中自动生成文本描述提高了知识库对普通用户的可访问性。这些应用包括向非专家解释数据记录，撰写体育新闻，总结多个文档中的信息，并生成对话回应。 数据到文本这个领域依然有很多挑战：首先，它们采用扁平的数据本体结构，例如数据记录的槽值对或者表格的扁平形式。这种扁平化的结构不足以在 阅读全文

摘要：原文 介绍 Scenario-based question answering（SQA）回答的是基于场景的问题，它的输入既有文本信息也有结构化数据，应用场景之一就是在高校的地理考试中，从图表中回答问题，这种情况普通的阅读理解任务做不了，也需要从自然语言中进行推理。因此，一个研究方向就是：能否让SQA 阅读全文

摘要：介绍 自然语言生成指的是从语义解析生成语言描述如逻辑表格、AMR和SQL查询等格式化的输入表达，由于它对最新的自然语言交互的可解释性和使用性的潜在贡献，这项任务吸引了广泛的注意。最近，如BERT、T5一样的大规模预训练已经提高从规则化文本生成自然语言的能力到了一个在流畅度和连贯性都非常有希望的高度。 阅读全文