摘要：原文地址 介绍 数据到文本的生成方法指的是从非文本的输入中生成描述性文本的任务。输入种类不同，任务可以定义地更加明确，比如摘要信息生成文本，信息框生成文本，图生成文本。 在这些任务中，我们关注逻辑表到文本的生成任务，这项任务旨在从表格生成流畅的但是逻辑正确的文本。而逻辑推理是一种高级的智能，这对现实 阅读全文

摘要：原文连接 介绍 结构化数据自然语言生成在很多应用中都是重要的研究领域，最近的数据驱动方法在自然语言生成领域已经取得了很好的表现。然而，大多数研究都关注于简单记录的浅层描述，比如，非常有限或固定模式下的属性值对，比如E2E。在真实世界的多行表格场景中，更需要的是从数据记录中推理出更高级别的逻辑并生成描 阅读全文

摘要：摘要 本文针对的话题是关于使用反事实增强数据来提高模型效果，使用简单的因果模型结构来分析观测噪音对模型表现的影响，并且研究了两种自动生成反事实数据的方法和人为去生成有什么区别。 本文提出了一个猜想： 如果把人为标注的因果特征修改为随机噪音，那么在跨域实验效果会变差，而原始数据影响不大 如果把认为表述 阅读全文