摘要：
以下内容来自AI对话生成 简单来说，它们的核心区别是：向量化存储追求“语义上的相似”，而知识图谱追求“逻辑上的关联”。 我们可以用一个经典的例子来区分： 问题：“苹果公司的创始人史蒂夫·乔布斯最喜欢吃什么水果？” 向量化存储：可能会找到一段描述“史蒂夫·乔布斯饮食习惯”的文本，里面提到他喜欢某种水果 阅读全文
posted @ 2025-09-15 19:28
PyAj
阅读(56)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
LangChain 检索器比较与使用指南 是的，LangChain 提供了多种检索器，每种都有不同的特点和适用场景。下面我为你介绍几种常用的检索器，并展示它们之间的差异。 常用检索器类型及代码示例 # retrieval_comparison.py import os from langchain_ 阅读全文
posted @ 2025-09-15 17:56
PyAj
阅读(26)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本地文档问答机器人 下面是一个完整的本地文档问答机器人实现，涵盖了阶段三的所有核心概念：文档加载、文本分割、向量存储和检索增强生成（RAG）。 完整代码实现 import os.path from typing import List from huggingface_hub import snap 阅读全文
posted @ 2025-09-15 17:39
PyAj
阅读(33)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
以下内容有AI生成内容，请注意区分 信息检索链 信息检索链三步流程走向图 flowchart TD A[用户输入问题] --> B[第一步: 查询优化] subgraph B [查询优化] B1[原始用户问题] --> B2[LLM分析并优化] B2 --> B3[生成多个搜索查询] end B - 阅读全文
posted @ 2025-09-15 14:16
PyAj
阅读(26)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
以下内容由AI对话生成 带记忆的聊天机器人实现 下面是完整的代码实现，包含详细注释： # chatbot_with_memory.py import os from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.memory import Con 阅读全文
posted @ 2025-09-15 09:32
PyAj
阅读(36)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号