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上节课主要介绍了非线性方程的几种数值解法，其中包括交叉法（二分法、线性插值法）和开放法（牛顿法、割线法、固定点法）。本节课主要介绍线性方程组的数值求解方法，主要分为直接法和迭代法两类。直接法包括高斯消去法(Gauss elimination)、高斯约当法(Gauss Jordan)以及LU分解法，迭 阅读全文
posted @ 2019-07-24 18:02
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上节课介绍了计算机中浮点数的表示方法，数值计算中涉及到的几种误差以及数值方法这门课中的一些数学基础。本节课将介绍如果使用数值方法来求解非线性方程。 1. MATLAB基本操作 2. 应用背景 实际中，很多方程无法写出解析解，比如：$e^x+sinx x^5 = 900$ 上图中，阴影部分的面积为$A 阅读全文
posted @ 2019-07-23 15:26
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Logistic Regression The Data 我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。你有以前的申请人的历史数据，你可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个培训例子，你有两个考试的申请人的分数和 阅读全文
posted @ 2019-07-22 19:18
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鉴于课堂笔记较为潦草，这里将为期两周的暑期学校学习内容整理到博客中，一来今后查阅起来比较方便，二来学过的东西如果不趁热整理很快就会忘记。 书籍：Numerical Methods for Engineers and Scientist 《工程科学中的数值计算》 课时：24小时 1. 计算机中浮点数的 阅读全文
posted @ 2019-07-22 16:36
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```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt women_degrees = pd.read_csv('percent-bachelors-degrees-women-usa.csv')
major_cats = ['Biology', 'Computer Science', 'Engineering', 'Math ... 阅读全文
posted @ 2019-07-03 15:49
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Text(0.5, 1.0, 'Percentage of Biology Degrees Awarded By Gender') 阅读全文
posted @ 2019-07-03 15:47
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FILM RT_user_norm Metacritic_user_nom \ 0 Avengers: Age of Ultron (2015) 4.3 3.55 1 Cinderella (2015) 4.0 3.75 2 Ant Man (2015) 4.5 4.05 3 Do You Beli 阅读全文
posted @ 2019-07-03 15:45
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FILM RT_user_norm \ 0 Avengers: Age of Ultron (2015) 4.30 1 Cinderella (2015) 4.00 2 Ant Man (2015) 4.50 3 Do You Believe? (2015) 4.20 4 Hot Tub Time 阅读全文
posted @ 2019-07-03 15:42
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```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt unrate = pd.read_csv('unrate.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) first_twelve = unrate[0:12] plt.plot(first_twelve['DAT... 阅读全文
posted @ 2019-07-03 15:40
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DATE VALUE 0 1948 01 01 3.4 1 1948 02 01 3.8 2 1948 03 01 4.0 3 1948 04 01 3.9 4 1948 05 01 3.5 5 1948 06 01 3.6 6 1948 07 01 3.6 7 1948 08 01 3.9 8 1 阅读全文
posted @ 2019-07-03 15:36
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