09 2019 档案
摘要：引用：https://www.zhangshengrong.com/p/281omE7rNw/ 有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。 我们先看一下怎么生成
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摘要：变量预测过程分为动态预测与静态预测.动态预测中预测样本的初始值使用滞后变量 Y 的实际值，在随后的预测中使用 Y 的预测值，动态预测在预测过程中重复使用滞后因变量的预测值 。
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摘要：引用：https://www.jb51.net/article/142775.htm 列表赋值： 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 1
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摘要：此文对Python中时期、时间戳、时区处理等阐述十分清楚，特别值得推荐学习。 原文链接：https://blog.csdn.net/wuzlun/article/details/80287517
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摘要：转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818 【嵌牛导读】从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路 【嵌牛鼻子】小波变换 【嵌牛提问】小波变换是什
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摘要：引用：https://www.zhihu.com/question/19725983 1. 应用范围 高维数据因为其计算代价昂贵（纬度高计算必然昂贵）和建立索引结构的困难（空间索引结构往往面临着“维度灾”），因此有对其进行数据压缩的需求，即对高维数据进行降维，傅里叶变换和小波变换都可以用来做这件事
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摘要：引用：https://www.jianshu.com/p/f5a89d76eb28 上一篇中简单介绍了什么是傅里叶级数，最后得到了在周期为的傅里叶级数的系数解，那么如何得到任意周期的傅里叶级数呢？ 我们先看在周期为的函数傅里叶级数表达:其对应的解为：如何将其变为任意周期的函数呢？ 其实这里只需要简单
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摘要：引用：https://www.jianshu.com/p/4d4db620dc9f 1， 什么是傅里叶级数 什么是级数？ 来自百度百科：级数是指将数列的项依次用加号连接起来的函数。典型的级数有正项级数、交错级数、幂级数、傅里叶级数等。级数理论是分析学的一个分支；它与另一个分支微积分学一起作为基础知识
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摘要：看到一篇很不错的写傅里叶分析的文章：https://www.cnblogs.com/h2zZhou/p/8405717.html 一、什么是频域 从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而
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