摘要： 题目：Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection 来自：Uber: Ming Liang Note: 没有代码，主要看思想吧，毕竟是第一篇使用RGB feature maps 融合到BEV特征中； 从以下几个方面开始简述论文 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/zhengyuqian/p/10609737.html 阅读全文

摘要： Acquistion Location Confidence for accurate object detection 本论文主要是解决一下两个问题： 1、分类得分高的预测框与IOU不匹配，（我猜应该是训练数据集导致的） 2、基于回归的边框修正是非单调的，缺乏可解释性。 贡献点 1、IoU-gui 阅读全文

摘要： Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 作者：Songtao Liu, Di Huang*, and Yunhong Wang Beijing Advanced Innovation Center for Bi 阅读全文

摘要： Learning Markov Clustering Networks for Scene Text Detection 论文下载：https://arxiv.org/pdf/1805.08365v1.pdf 1方法概述 1.1主要思路 这篇提出了一种新的框架 - 马尔可夫聚类网络（MCN），用于任 阅读全文

摘要： 导读： 本文为论文《Deep Mixture of Diverse Experts for Large-Scale Visual Recognition》的阅读总结。目的是做大规模图像分类（>1000类），方法是混合多个小深度网络实现更多类的分类。本文从以下五个方面来对论文做个简要整理： 背景：简要 阅读全文

摘要： 文章：Between-class Learning for Image Classification 链接：https://arxiv.org/pdf/1711.10284.pdf CVPR2018 作者尝试了将在音频上的方法用在图像上的，并提出了一种将图像作为波形处理的混合方法（作者认为图形波长融 阅读全文

摘要： 文章：Clustering Convolutional Kernels to Compress Deep Neural Networks 链接：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Sanghyun_Son_Clustering_ 阅读全文

摘要： Acquistion Location Confidence for accurate object detection 本论文主要是解决一下两个问题： 1、分类得分高的预测框与IOU不匹配，（我猜应该是训练数据集导致的） 2、基于回归的边框修正是非单调的，缺乏可解释性。 贡献点 1、IoU-gui 阅读全文

摘要： Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 总结： 文章借鉴了SPP的思想并通过MSCA（multi-scale context aggregation）模块进行特征融合从而提出PFPNet（Parallel Feat 阅读全文