12 2018 档案
摘要:导读: 本文为论文《Deep Mixture of Diverse Experts for Large-Scale Visual Recognition》的阅读总结。目的是做大规模图像分类(>1000类),方法是混合多个小深度网络实现更多类的分类。本文从以下五个方面来对论文做个简要整理: 背景:简要
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摘要:文章:Between-class Learning for Image Classification 链接:https://arxiv.org/pdf/1711.10284.pdf CVPR2018 作者尝试了将在音频上的方法用在图像上的,并提出了一种将图像作为波形处理的混合方法(作者认为图形波长融
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摘要:文章:Clustering Convolutional Kernels to Compress Deep Neural Networks 链接:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Sanghyun_Son_Clustering_
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