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摘要: 场景假设 假设我们有两张表: sales 表:记录了每个产品的销售数量 product_id (产品ID) quantity (销售数量) products 表:记录了每个产品的详细信息 product_id (产品ID) product_name (产品名称) 我们的目标是计算每个产品销售数量占总 阅读全文
posted @ 2024-11-28 10:52 不带R的墨菲特 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 写在前面: 我们的线上流量模拟:500线程并发可以模拟2000QPS,2000线程并发也可以模拟2000QPS, 我们知道单个事务的QPS =TPS 当响应为1s时, 至于服务端能处理的支持最大TPS是靠你模拟不同QPS,请求量来查看服务端具体TPS数值决定的,所以我们不要再认为2000并发一定要开 阅读全文
posted @ 2024-11-06 14:59 不带R的墨菲特 阅读(184) 评论(3) 推荐(0)
摘要: https://www.cnblogs.com/RealBeBetter/p/17649990.html 阅读全文
posted @ 2024-10-23 17:39 不带R的墨菲特 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、JMeter可以在以下场景下使用分布式远程压测: 性能测试:JMeter可以模拟大量用户并发访问,进行性能测试。当需要模拟成千上万的用户请求时,单台机器可能无法承受如此大的负载,此时可以使用分布式远程压测来将测试负载分发到多台机器上,提高测试的效率和准确性。 稳定性测试:在一段时间内持续发送请求 阅读全文
posted @ 2024-10-15 09:54 不带R的墨菲特 阅读(306) 评论(7) 推荐(0)
摘要: 问题: ${__P(user.dir,)}${__P(file.separator,)} 阅读全文
posted @ 2024-10-14 11:53 不带R的墨菲特 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要分三种职业:3A算法开发、图像tuning,图像测试这三种。 3a算法:AE/AWB/AF的开发,入门难一些,资料很少。 图像tuning:在理解3A算法的基础上,调试3A参数,当前需求量还是比较大的,学习起来也不太难,难在实践积累,多看多调。 1、 AWB auto white balance 阅读全文
posted @ 2024-09-20 18:06 不带R的墨菲特 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 影像评测主要测试和评估图像质量、摄像设备性能以及与图像相关的各种视觉效果。影像评测的目标是确定图像的清晰度、色彩准确度、细节保留等方面,确保设备或图像满足某些标准和用户需求。 以下是影像评测通常会测试的主要内容: ### 1. **分辨率** - 测试图像的细节清晰度和分辨能力,查看在不同的分辨率下 阅读全文
posted @ 2024-09-19 15:36 不带R的墨菲特 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在**人像评测**中,通常会针对拍摄人像时的设备表现进行一系列实际场景测试。目的是评估设备在不同条件下拍摄人像的能力,包括细节、色彩、光线处理等方面。以下是一些典型的**人像评测场景用例**: ### 1. **自然光下的室外拍摄** - **场景描述**:测试在白天的自然光条件下设备的人像拍摄能力 阅读全文
posted @ 2024-09-19 15:36 不带R的墨菲特 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 插件介绍: Jmeter控制器之bzm - Weighted Switch Controller 权重开关控制器(直译),它能分配其子项目(Child Item)的权重,从而控制子项的执行概率。首先建立如下的脚本结构: 在bzm - Weighted Switch Controller下有两个HTT 阅读全文
posted @ 2024-07-26 10:17 不带R的墨菲特 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要: trace 跟踪某个方法的调用链路,查看耗时情况等 trace com.yonyou.devcenter.platform.controller.PluginController search -n 5 --skipJDKMethod false -n 代表捕获结果次数 --skipJDKMetho 阅读全文
posted @ 2024-07-23 09:22 不带R的墨菲特 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
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