Stata—描述性统计

1.资料的基本信息

①summarize

summarize:汇总所有变量的名称，个案数目，均值，标准差等，缩写为sum

format age %6.2f：指定age变量的统计量输出时的保留2位小数

sum age, format：结合上个命令，对年龄变量进行描述的汇总保留2位小数

sum age,detail：汇总更加详细的信息

②codebook

codebook没有sum详细

codebook:汇总所有变量

codebook var:汇总var变量

 

③inspect

inspect age:可以画出简单的直方图

 

2.基本信息的统计

①tabulate和table命令

tabulate places：对places变量进行列表统计，此命令可缩写为tab

table places：只有频数统计，不可缩写为tab

tab places price：统计不同地方的价格的列表

tab places price：统计不同places的price的列表

②tabstat命令

tabstat price places：显示2个变量的平均值

tabstat price places, stats(mean med min max)：显示2个变量的平均值，中位数等统计量

tabstat price places, stat(mean med min max p25) col(s) format(%6.2f)：均值等统计量在表格的行中，并且将结果小数点保持在2位。此命令也可以写为tabstat price places, s(mean med min max) c(s) f(%6.2f)。

tabstat price places, s(mean med min max) c(s) f(%6.2f) by (gender):根据性别分类来陈述上述的统计量。

③结果呈现

（1）将Stata中的结果选中，右击鼠标选择Copy table，直接贴入Excel或者Word。

（2）通过命令将其直接保存在txt文件

tabexport var using results.txt, s(mean sd) replace //此处的tabexport命令第一次使用时应当进行安装，安装命令为ssc install tabexport

shellout results.txt //打开txt文件以便查看结果,此结果可直接复制到Excel中

tabexport var using results.txt, s(mean sd) by(gender) noreshape replace format(%6.2f) //此处根据性别输出var的统计量，并定义均数和标准差的输出显示格式为保留2位小数

tabexport ba004 using results.txt, s(count mean sd) by(rgender) noreshape replace format(%6.0f %6.2f %6.3f) //根据呈现的需求，format命令可以依次定义各个变量

shellout results.txt