摘要: 一、组长博客链接 "组长博客" 二、舍得APP的logo 三、团队项目的整体计划安排 |阶段|主要计划|计划时间|内容| |: :|: :|: :|: :| |1|项目选题|2019.09.27 2019.10.19|确定选题,书写商业计划书,并进行NABCD分析,完成项目的市场调研和竞争对手分析| 阅读全文
posted @ 2019-10-27 22:52 方糖_Sugar 阅读(128) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 第二次结对编程作业 链接 结对同学的博客链接: 本作业博客的链接: https://www.cnblogs.com/Sugar Chl/p/11726670.html Github项目地址:https://github.com/SugarChl/ThirteenWater 具体分工 PSP表格 PS 阅读全文
posted @ 2019-10-23 16:03 方糖_Sugar 阅读(127) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、组长博客链接 "组长博客链接" 二、NABCD分析 N(Need,需求) 随着经济的飞速发展,国人物质丰富度和生活水平得到显著提升,人们的购物观念也有了相当大的转变。一部分人的生活从过去的“这也没有,那也没有”的物资匮乏状态,转变成如今的“这个也闲置、那个也闲置”的物资过剩情形。 随着科技的不断 阅读全文
posted @ 2019-10-20 23:12 方糖_Sugar 阅读(123) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一次结对编程作业 原型分析 流程图: 结对图 1. 登入界面 2. 游戏界面 PSP表格 PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) | : : | : : | : : | : Planning |计划| 30| 阅读全文
posted @ 2019-10-08 21:28 方糖_Sugar 阅读(141) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 软工实践第一次个人编程作业 1 Github "Github" 2 PSP | PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) | | | | | | | Planning| 计划 | 60 | | | · Estima 阅读全文
posted @ 2019-09-25 19:10 方糖_Sugar 阅读(364) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要: 软工实践第一次作业 1 自我介绍 031702246;我是陈鸿立;我的爱好是绘画;我觉得教工食堂的饭菜最好吃,尤其是米饭。不过只有在晚上才对学生开放;花店不开了,花继续开 2.1 回想一下你初入大学时对计算机专业的畅想 2.1.1 当初你是如何做出选择计算机专业的决定的? 我从初中开始就对电子信息之 阅读全文
posted @ 2019-09-08 16:15 方糖_Sugar 阅读(208) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.CART树 1.1原理 Classification And Regression Tree(CART)是决策树的一种,并且是非常重要的决策树,属于Top Ten Machine Learning Algorithm。顾名思义,CART算法既可以用于创建分类树(Classification Tr 阅读全文
posted @ 2018-12-24 15:35 方糖_Sugar 阅读(18740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)思想 Boosting : Gradient boosting Gradient boosting是 boosting 的其中一种方法,它主要的思想是,每一次建立单个学习器时,是在之前建立的模型的损失函数的梯度下降方向。 阅读全文
posted @ 2018-12-21 20:16 方糖_Sugar 阅读(6928) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.集成学习概念 在机器学习的有监督学习算法中,我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型,但实际情况往往不这么理想,有时我们只能得到多个有偏好的模型(弱监督模型,在某些方面表现的比较好)。集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型,集成学习潜在的思想是即便 阅读全文
posted @ 2018-12-19 21:11 方糖_Sugar 阅读(5262) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.信息论基础 1.1.熵 熵是信息的关键度量,通常指一条信息中需要传输或者存储一个信号的平均比特数。熵衡量了预测随机变量的不确定度,不确定性越大熵越大。 针对随机变量XX,其信息熵的定义如下: 信息熵是信源编码中,压缩率的下限。当我们使用少于信息熵的信息量做编码,那么一定有信息的损失。 1.2.联 阅读全文
posted @ 2018-12-14 22:10 方糖_Sugar 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑