2018年12月10日
线性回归基础梳理
摘要： 一.概念 1.损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值 f(x)f(x) 与真实值 YY 的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用 L(Y,f(x))L(Y,f(x))来表示。 常见的损失误差有五种： 1. 铰链损失（Hinge Loss）：主要用于支持向量机（SV 阅读全文
posted @ 2018-12-10 13:39 方糖_Sugar 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑