摘要: 1. 背景 大规模视觉识别有三大方向:1)对网络结构改造,加深网络,增加每层网络的神经元数量。 2)做迁移学习:例如学习到的1000类分类器用在500类(大用在小)。 3)多个CNN结合:多个1000类分类器来识别10000类(小用在大)。——本文的方向 Deep Mixture :深度混合,对多个 阅读全文
posted @ 2018-11-03 23:57 SuckChen 阅读(700) 评论(0) 推荐(0)