04 2025 档案
摘要:正文 最大似然估计的由来 VAE和DDPM都是likelihood-based生成模型,都是通过学习分布->采样实现图像生成的; 这类模型最大的特点就是希望实现 \[\theta = \arg\max \limits_{\theta} \mathbb{E}_{x \sim p_{data}(x)}[
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摘要:正文 从AE说起 AE是一个特征提取模型,通过编解码的形式重构输入,完成低维特征表示工作 推导 存在一个输入\(x\),构造AE编码器\(p_\theta(x)\),得到离散低维特征\(z\); 通过AE解码器\(q_\phi(z)\),重构回\(\hat{x}\); 通过正则项\(\Vert x-
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