摘要: https://stackoverflow.com/questions/7989039/use-of-cudamalloc-why-the-double-pointer 阅读全文
posted @ 2022-07-13 16:50 CV卡卡西 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考模板: https://github.com/Summertime-Wu/make_cnblogs_better https://www.cnblogs.com/summertime-wu/p/9356736.html 模板效果: 自定义代码记录: 设置默认主题如下: 页面定制CSS代码 页面定 阅读全文
posted @ 2021-12-13 13:52 CV卡卡西 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)
摘要: YOLOX之Windows环境配置 Windows下的安装配置步骤 从github上clone yolox项目到本地磁盘 创建新的环境或者使用之前已经创建完成的环境,查看requirements.txt文件中所要求的依赖库是否都已安装。 我这里是在conda环境下,使用的之前在用的环境,所以大部分的 阅读全文
posted @ 2021-09-30 11:09 CV卡卡西 阅读(648) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CUDA编程cmake基本模板 cmake版本与命令 cmake版本之间会有命令差异,高版本中会舍弃一些低版本中的命令。而网上找到的大部分的cuda程序cmake文件都是基于低版本的,基本上都是有 add_cuda_executable 这个命令的版本。而这个命令在高版本中丢弃了,所以要修改 win 阅读全文
posted @ 2021-08-12 23:52 CV卡卡西 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 WINDOWS下的工具1. QTCreator实现cuda编程1. 修改pro文件2.需要注意的问题 2. 将qt转成vs工程进行调试1. 踩坑记录 3.使用vscode编写cuda代码 WINDOWS下的工具 windows下可以使用 VS 或者 QTCreator实现cuda编程,实现方法 阅读全文
posted @ 2021-08-02 10:16 CV卡卡西 阅读(573) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C++:多线程 验证对比其他多线程实现方法的效率问题 1. 什么是多线程以及为什么使用多线程 不再啰嗦 2. 多线程实现方法 2.1 通过thread类来实现 从C++ 11开始,提供了thread来实现多线程,使用简单方便。没有和其他实现thread的方法进行对比。后续可以考虑测试一下 #incl 阅读全文
posted @ 2021-06-29 16:02 CV卡卡西 阅读(553) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这里给出一个写的比较清晰的管道通信的文章: https://www.cnblogs.com/boyxiao/archive/2011/01/02/1924188.html 项目场景: 场景: Windows下,进程间使用FIFO通信,用于传输视频帧。 问题描述: 1. 客户端第一次在read(即cr 阅读全文
posted @ 2021-06-24 14:51 CV卡卡西 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用 VideoWriter 写视频文件 用代码说明如何写视频: #include <opencv2/opencv.h> voide videoWrite() { std::string inputFile = "test.mp4"; cv::VideoCapture cap(inputFile); 阅读全文
posted @ 2021-06-11 15:01 CV卡卡西 阅读(1043) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 环境说明 Win10 + VS2019&VS2015 2. 症状 打开VS201X后,软件一直处于无响应状态,不能操作。 打开vs2019,没有响应。 使用 promot shell 执行 devenv.exe /SafeMode 可以进入到软件中执行操作,但是下一次仍然会出错。 3.解决方法 阅读全文
posted @ 2021-06-09 23:23 CV卡卡西 阅读(616) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Google Colab 使用Google Colab,我们可以免费获取每次12个小时的gpu使用,如果使用时间预计超过12个小时,那么我么需要设置断点保存。下面是google colab的使用方法。 注意: 不要长时间占用,否则谷歌会回收你的使用资格。用一段时间之后要休息一段时间再使用 1. 注册 阅读全文
posted @ 2021-04-27 16:46 CV卡卡西 阅读(1479) 评论(0) 推荐(0)