StevenLuke

2015年11月30日

2015-11-30 16:39:31

摘要：感觉进了鬼坑，掉进了地狱，沾上彷徨，身旁都是些小鬼，而自己渺小无依。阅读全文

posted @ 2015-11-30 16:40 StevenLuke 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)

摘要：按照自己的计划，了解完WEB安全之后应当转向逆向的学习了，这是自己之前很久就想学——却一直没付诸行动的目标，今天，重新拾起这个自己心中始终放不下的方向吧！在开始真正接触逆向之前，首先要具备一些汇编的基础知识，之所以说汇编的基础知识，是说搞逆向没有必要精通汇编，因为并不是要求我们成为汇编程序员；学... 阅读全文

posted @ 2015-11-30 15:41 StevenLuke 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)

2015年11月29日

Java.IO note

摘要： Java.IO File Class: Path Interface and Files Class is part of NIO System. AutoCloseable, Closeable, Flushable Interface Closeable, Flushable is par... 阅读全文

posted @ 2015-11-29 20:45 StevenLuke 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

2015年11月26日

Segmentation Reading List

摘要： Segmentation Reading List Word Segmentation and Word discovery Reference & Comment 1 Ogawa, Yasushi; Matsuda, Toru 1999 Overl... 阅读全文

posted @ 2015-11-26 20:26 StevenLuke 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

中文分词之HMM模型详解

摘要：关于HMM模型的介绍，网上的资料已经烂大街，但是大部分都是在背书背公式，本文在此针对HMM模型在中文分词中的应用，讲讲实现原理。尽可能的撇开公式，撇开推导。结合实际开源代码作为例子，争取做到雅俗共赏，童叟无欺。没有公式，就没有伤害。模型介绍第一次听说HMM模型是从李开复的博文论文中听说... 阅读全文

posted @ 2015-11-26 16:14 StevenLuke 阅读(851) 评论(0) 推荐(1)

《基于 N Gram 的无词典中文分词算法》 n-gram读感

摘要：二元的叫bigram，三元的叫trigram。以bigram来说： (1) Average(k) > Average(k 一1) ＆Average(k) > A verage(k + 1) ；或者 (2 ) A verage(k) > = t， t是词边界阀值《基于 N Gram 的无... 阅读全文

posted @ 2015-11-26 15:50 StevenLuke 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

常用分词算法笔记

摘要：常用统计语言模型，包括了N元文法统计模型（N-gram Model）、隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）、最大熵模型（Maximum Entropy Model）。 N-Gram这是一种依赖于上下文环境的词的概率分布的统计计算语言模型。假定，在一个语句中第i个... 阅读全文

posted @ 2015-11-26 15:18 StevenLuke 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)

杭电acm2114

摘要： #include int main() { __int64 n, ans; while(~scanf("%l64d", &n)) { n %= 10000; ans = (n*n*(n+1)*(n+1)) / 4; printf("%04d\n", ans%10000); } ret... 阅读全文

posted @ 2015-11-26 14:14 StevenLuke 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

杭电acm2113

摘要： #include int main() { int n, i, ans, flag=1; while(~scanf("%d", &n)) { ans = 0; while(n) { i = n % 10; if(i%2==0) ans += i; n /= 10; } ... 阅读全文

posted @ 2015-11-26 13:54 StevenLuke 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)

2015-11-26 13:38:38

摘要：我要稳稳的幸福，不管未来怎样的，时光总会，有一些启示。阅读全文

posted @ 2015-11-26 13:38 StevenLuke 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)

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