11 2016 档案

摘要:纯银V的长微博: 忽然想说说“恐惧感”。 我是70后。 读初中的时候,害怕考试成绩差,回家要挨打。 读高中,害怕考不上大学,以后免不了沦为“下里巴人”。 大学是最幸福的时光(虽然是个渣大学),享受当下。 大学毕业后,害怕找不到工作(1995年),实际上也的确断... 阅读全文
posted @ 2016-11-27 14:43 StevenLuke 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这篇论文早就读过,现在重读一遍。 这是一篇2002年的论文,它的结论如下:算法方面: SVM比最大熵和朴素贝叶斯好特征方面: Bnigram并不比Unigram好 特征的presence比frequency好 词性影响不大 词的位置影响不大读完。 读了也是白读,ta... 阅读全文
posted @ 2016-11-26 16:09 StevenLuke 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)
摘要:近日,入手了个腾讯云服务器,想着linux稳定,就选择了linux centos6.6系统,最新的是7.1,但是听说6.6比较稳定,就选择了6.6,下面把步骤贴出来,希望对大家有所帮助。前期准备: 安装centos6.6系统在安装系统时最好选用SSH密钥具体的过程参考:点击打开链接... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 20:34 StevenLuke 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
摘要:首先,先把服务器的配置说明一下:操作系统:CentOS 6.6 64位 CPU:1核 内存:1GB 系统盘:20G(云硬盘) 公网带宽:1Mbps 对我来说挺合适的一个配置,把自己的爬虫放上面运行,数据存MySQL里面已经足够用了。之前那篇写的是配置桌面环境,可是后来发现这个配置再... 阅读全文
posted @ 2016-11-17 21:31 StevenLuke 阅读(663) 评论(0) 推荐(0)
摘要:尺选法、反转。//176k, 485ms#include #include using namespace std;const int MAX = 20;const int dx[5] = {-1, 0, 0, 0, 1};const int dy[5] = {0, -1, 0, ... 阅读全文
posted @ 2016-11-16 13:48 StevenLuke 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要:尺选法、反转。//212k, 344ms#include #include using namespace std;const int MAX_N = 5005;int n;int dir[MAX_N], f[MAX_N];int calc(int K) { memset(f... 阅读全文
posted @ 2016-11-16 13:21 StevenLuke 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
摘要:尺选法。 没有删除掉freopen和fclose,WA,然后检查了一个小时,但是我是注释掉了它们的啊,不解。//188k, 0ms#include using namespace std;const int MAX_N = 10016;int x;bool is_pri[MAX_N... 阅读全文
posted @ 2016-11-15 14:33 StevenLuke 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要:二分搜索//956k, 79ms#include #include #include using namespace std;const int MAX_N = 100005;int t, n, s;int arr[MAX_N], sum[MAX_N];void solve() {... 阅读全文
posted @ 2016-11-15 12:49 StevenLuke 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要:chapter1Y=b+∑ni=0Wx 举例:对于识别图片来说,训练的过程就是调整权重 W 的过程,调整 W 的过程是给特征信息大的像素点分配更高的权重、给特征信息小的像素点分配更低权重的过程。非监督学习被机器学习界忽视了,它的两个作用是: 1、聚类 2、为输入数据提供一个... 阅读全文
posted @ 2016-11-14 17:20 StevenLuke 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
摘要:简单的并查集。//188k, 1032ms#include using namespace std;const int MAX_N = 1005;struct Point { int x; int y;};int n, d;int par[MAX_N], rank[MA... 阅读全文
posted @ 2016-11-14 15:33 StevenLuke 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要:并查集。 用一个opposite数组保存一个人a的对立人。对于输入的一个人b和c,只要判断b和opposite[c]是否是一组就好了。 也可以不用opposite数组,把并查集开到2倍的大小,用前n个保存数据,使用后n个作为opposite,一样的。#include using n... 阅读全文
posted @ 2016-11-14 14:50 StevenLuke 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要://200k, 32ms#include #include #include using namespace std;const int MAX_M = 10005;const int MAX_N = 20;const double EPS = 1e-10;double add(d... 阅读全文
posted @ 2016-11-13 14:52 StevenLuke 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要:对重量较大的先碰,可以对其多次sqrt,使得最后的结果最小。 可耻的标为原创。//168k, 0ms#include #include #include using namespace std;const int MAX_N = 105;int n;double arr[MAX_N... 阅读全文
posted @ 2016-11-11 16:20 StevenLuke 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
摘要://转载请注明出处:優YoU //http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6674366 //Memory Time //248K 32MS #includeusing namespace std;int max(i... 阅读全文
posted @ 2016-11-11 15:56 StevenLuke 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
摘要:可耻的标为原创。 贪心策略是维持每周的最低单位成本,每周可能用上周剩下的,也可能生产新的。于是该周单位成本可能为上一周的单位成本加上储存费,也可能为该周的单位成本。#include using namespace std;int n, s, c, y;int main() { ... 阅读全文
posted @ 2016-11-11 14:41 StevenLuke 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
摘要:准确率指的是“所有分类正确的样本数/所有样本” 精确率是“特定类分对的样本数/所有预测为特定类的样本数” 一定要认真啊,不然–> 阅读全文
posted @ 2016-11-10 14:45 StevenLuke 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要:tensorflow装起来说着也容易。 1、下载一个Linux系统 2、装Python(如果不想用2的话) 3、装tensorflow以下说的都是我的安装情形遇到的坑 我喜欢新版本,所以用的是Python3.5.2 相应的,tensorflow也是用的0.11.0r... 阅读全文
posted @ 2016-11-06 17:12 StevenLuke 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要:发现线段树好难啊抄的代码:#include #include #include #include #include using namespace std;const int maxn = 50000+10;int n,m;int s[maxn],top;//s为模拟栈struct... 阅读全文
posted @ 2016-11-04 16:06 StevenLuke 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)