Umengday11-azkaban调度

azkaban调度

版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。个人学习工作中的一些笔记和Demo，后期会继续补充和完善. 作者：Steven(丁振春)

学习六重：重目标，重思路，重方法，重实践，重习惯，重总结。

1、概述

azkaban是一套调度系统，常用大数据作业调度。azkaban包括web和executor两套程序，web主要完成展示和交互，executor上完成调度和作业提交执行。

2、安装

https://github.com/azkaban/azkaban/commit/16b9c637cb1ba98932da7e1f69b2f93e7882b723

3、启动

3.1 启动web程序

$>/soft/azkaban/web/bin/azkaban-web-start.sh

3.2 执行executor程序

$>/soft/azkaban-exec/bin/azkaban-executor-start.sh

4、登录webui

http://s101:8081

5、登录界面

azkaban-001

azkaban-002

6、创建工程

6.1 点击创建项目按钮

azkaban-003

6.2 输入项目信息

azkaban-004

6.3 查看创建项目

azkaban-005

7、创建job文件和依赖关系

7.1 编写job文件

job文件以job作为扩展名，job中涉及的sh脚本需要保证在executor节点上存在，实际执行时都是由executor在本机上执行特定的shell脚本。

注意：编写shell脚本时，windows上有些不可见字符在linux的解释器识别为非法字符。因此，如果使用windows编写脚本，最好使用notepad编写。linux常出现的"^M"字样，无法解释。

7.1.1 加载hdfs数据到hive的原生日志表

创建sql脚本文件，加载hdfs数据到hive原生表，在脚本中使用hive配置变量。注意分区：

[load_data_to_hive_raw_logs.sql]

use big12_umeng ;
load data inpath 'hdfs://mycluster/user/centos/big12_umeng/raw-logs/${hiveconf:ym}/${hiveconf:day}/${hiveconf:hm}' into table raw_logs partition(ym=${hiveconf:ym},day=${hiveconf:day}) ;

编写shell脚本，调用上面的sql脚本

[load_data_to_hive_raw_logs.sh]

#!/bin/bash
cd /home/centos/big12_umeng
if [[ $# = 0 ]] ;
then time=`date -d "-1 days" "+%Y%m-%d"` ;
else time=$1$2-$3
fi

#external time variable
echo -n $time > _time

ym=`echo $time | awk -F '-' '{print $1}'`
day=`echo $time | awk -F '-' '{print $2}'`

hive -hiveconf ym=${ym} -hiveconf day=${day} -f load_data_to_hive_raw_logs.sql

编写azkaban作业文件

[1_load_data_to_hive_raw_logs.job]

type=command
command=sh /home/centos/big12_umeng/load_data_to_hive_raw_logs.sh

7.1.2 叉分hive的原生日志表，生成5个日志子表

编写数据清洗的sql脚本文件

[data_clean_startuplog.sql]

-- appstartuplog
use big12_umeng ;

insert into appstartuplogs partition(ym , day)
select
  t.appChannel ,
  t.appId ,
  t.appPlatform ,
  t.appVersion ,
  t.brand ,
  t.carrier ,
  t.country ,
  t.createdAtMs ,
  t.deviceId ,
  t.deviceStyle ,
  t.ipAddress ,
  t.network ,
  t.osType ,
  t.province ,
  t.screenSize ,
  t.tenantId ,
  formatbyday(t.createdatms , 0 , 'yyyyMM') ,
  formatbyday(t.createdatms , 0 , 'dd')
from
 (
     select forkstartuplogs(servertimestr ,clienttimems ,clientip ,json) 
     from raw_logs where concat(ym,day) = '${ymd}'
 )t;

编写shell脚本，调用以上的sql脚本

[data_clean.sh]

#!/bin/bash
cd /home/centos/big12_umeng

spark-submit --master yarn --jars /home/centos/big12_umeng/ument_hive.jar --class com.oldboy.umeng.spark.stat.DataClean /home/centos/big12_umeng/umeng_spark.jar $1 `cat _time | awk -F '-' '{print $1$2}'`

事件日志、错误日志类同。

编写azkaban的job文件

[2_1_data_clean_startuplog.job]

type=command
command=sh /home/centos/big12_umeng/data_clean.sh /home/centos/big12_umeng/data_clean_startup.sql
dependencies=1_load_data_to_hive_raw_logs

依次编写剩余的四个job文件即可

[2_2_data_clean_eventlog.job]

type=command
command=sh /home/centos/big12_umeng/data_clean.sh /home/centos/big12_umeng/data_clean_eventlog.sql
dependencies=1_load_data_to_hive_raw_logs

[2_3_data_clean_errorlog.job]

type=command
command=sh /home/centos/big12_umeng/data_clean.sh /home/centos/big12_umeng/data_clean_errorlog.sql

[2_4_data_clean_pagelog.job]

type=command
command=sh /home/centos/big12_umeng/data_clean.sh /home/centos/big12_umeng/data_clean_pagelog.sql

[2_5_data_clean_usagelog.job]

type=command
command=sh /home/centos/big12_umeng/data_clean.sh /home/centos/big12_umeng/data_clean_usagelog.sql

7.1.3 执行统计分析任务

7.1.3.1 活跃用户统计

昨日日活统计

编写sql脚本

[stat_act_day.sql]

use big12_umeng ;
create table if not exists stat_act_day(
    day string ,
    appid string,
    appplatform string,
    brand string ,
    devicestyle string,
    ostype string ,
    appversion string ,
    cnt int
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
lines terminated by '\n';

insert into table stat_act_day
select
  '${ymd}',
  ifnull(tt.appid ,'NULLL') ,
  ifnull(tt.appplatform,'NULLL') ,
  ifnull(tt.brand ,'NULLL') ,
  ifnull(tt.devicestyle,'NULLL') ,
  ifnull(tt.ostype ,'NULLL') ,
  ifnull(tt.appversion ,'NULLL') ,
  count(tt.deviceid)
FROM
(
    select
    t.appid ,
    t.appplatform,
    t.brand ,
    t.devicestyle,
    t.ostype ,
    t.appversion ,
    t.deviceid
    FROM
    (
        select
        appid ,
        appplatform,
        brand ,
        devicestyle,
        ostype ,
        appversion ,
        deviceid
        from
        appstartuplogs
        WHERE
        concat(ym,day) = '${ymd}'
        group BY
        appid ,
        appplatform,
        brand ,
        devicestyle,
        ostype ,
        appversion,
        deviceid
        with cube
    )t
    where
    t.appid is not null
    and t.deviceid is not null
)tt
group BY
  tt.appid ,
  tt.appplatform,
  tt.brand ,
  tt.devicestyle,
  tt.ostype ,
  tt.appversion
order by
  tt.appid ,
  tt.appplatform,
  tt.brand ,
  tt.devicestyle,
  tt.ostype ,
  tt.appversion

编写shell脚本，调用sql脚本

[stat_act_day.sh]

#!/bin/bash
cd /home/centos/big12_umeng
spark-submit --master yarn --jars /home/centos/big12_umeng/umeng_hive.jar umeng_spark.jar com.oldboy.umeng.spark.stat.StatActDay `cat _time | awk -F '-' '{print $1$2}'`

编写job文件

[3_1_stat_act_day.job]

type=command
command=sh /home/centos/big12_umeng/stat_act_day.sh /home/centos/big12_umeng/stat_act_day.sql
dependencies=2_1_data_clean_startuplog

昨日周活统计

略。
昨日月活统计

略。

7.1.3.2 新增用户统计

昨日新增

编写sql脚本

[stat_new_day.sql]

use big12_umeng ;
create table if not exists stat_new_day(
    day string ,
    appid string,
    appplatform string,
    brand string ,
    devicestyle string,
    ostype string ,
    appversion string ,
    cnt int
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
lines terminated by '\n';

insert into table stat_new_day
SELECT
  '${ymd}' ,
  t.appid ,
  t.appversion ,
  t.appplatform,
  t.brand ,
  t.devicestyle,
  t.ostype ,
  count(t.deviceid) cnt
FROM
  (
      select
      appid ,
      appplatform,
      brand ,
      devicestyle,
      ostype ,
      appversion ,
      deviceid ,
      min(createdatms) firsttime
      from
      appstartuplogs
      group BY
      appid ,
      appplatform,
      brand ,
      devicestyle,
      ostype ,
      appversion,
      deviceid
      with cube
  )t
WHERE
  t.appid is not NULL
  and t.deviceid is not null
  and formatbyday(t.firsttime , 0 , 'yyyyMMdd')  = '${ymd}'
group by
    t.appid ,
    t.appversion ,
    t.appplatform,
    t.brand ,
    t.devicestyle,
    t.ostype
order BY
    t.appid ,
    t.appversion ,
    t.appplatform,
    t.brand ,
    t.devicestyle,
    t.ostype

编写shell脚本

[stat_new_day.sh]

#!/bin/bash
cd /home/centos/big12_umeng
spark-submit --master yarn --jars /home/centos/big12_umeng/umeng_hive.jar umeng_spark.jar com.oldboy.umeng.spark.stat.StatNewDay `cat _time | awk -F '-' '{print $1$2}'`

编写job文件

[3_2_stat_new_day.job]

type=command
command=sh /home/centos/big12_umeng/stat_new_day.sh /home/centos/big12_umeng/stat_new_day.sql
dependencies=2_1_data_clean_startuplog

昨日周新

编写sql脚本

[stat_new_week.sql]

use big12_umeng ;
create table if not exists stat_new_week(
    day string ,
    appid string,
    appplatform string,
    brand string ,
    devicestyle string,
    ostype string ,
    appversion string ,
    cnt int
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
lines terminated by '\n';

insert into table stat_new_week
SELECT
  appid ,
  appversion ,
  appplatform,
  brand ,
  devicestyle,
  ostype ,
  sum(cnt) cnt
FROM
  stat_new_day
WHERE
  formatbyweek(day ,'yyyyMMdd' , 0 , 'yyyyMMdd') = formatbyweek('${ymd}' ,'yyyyMMdd' , 0 , 'yyyyMMdd')
group by
  appid ,
  appversion ,
  appplatform,
  brand ,
  devicestyle,
  ostype

编写shell脚本，调用sql脚本

[stat_new_week.sh]

#!/bin/bash
cd /home/centos/big12_umeng
spark-submit --master yarn --jars /home/centos/big12_umeng/umeng_hive.jar umeng_spark.jar com.oldboy.umeng.spark.stat.StatNewWeek $1 `cat _time | awk -F '-' '{print $1$2}'`

编写job文件

[3_3_stat_new_week.job]

type=command
command=sh /home/centos/big12_umeng/stat_new_week.sh /home/centos/big12_umeng/stat_new_week.sql
dependencies=3_2_stat_new_day

昨日月新增

略。

7.1.4 导出统计结果到mysql

编写sqoop脚本

[export_hive_stat_act_day_to_mysql.sh]

sqoop-export --driver com.mysql.jdbc.Driver --connect jdbc:mysql://192.168.231.1:3306/big12 --username root --password root --columns   day,appid,appplatform,brand,devicestyle,ostype,appversion,cnt --table stat_act_day --export-dir /user/hive/warehouse/big12_umeng.db/stat_act_day -m 3

编写job文件

[4_1_export_hive_stat_act_day_to_mysql.job]

type=command
command=/home/centos/big12_umeng/export_hive_stat_act_day_to_mysql.sh
dependencies=3_1_stat_act_day

7.1.5 结束job

编写job文件

[end.job]

type=noop
dependencies=4_1_export_hive_stat_act_day_to_mysql,

8.2 打包job文件到一个zip中

$>cd /home/centos/umeng/job
#将当前所有文件打成1.zip文件
$>zip 1.zip *

8.3 1.zip文件内容如下

azkaban-009

9、上传zip文件

9.1 点击上传按钮

azkaban-007

9.2 选中zip文件

azkaban-008

9.3 查看上传结果

azkaban-010

9.4 展开job，查看依赖关系

azkaban-011

10、job的执行与调度

job在上传之后，可以单独执行某个job，带依赖关系也可以不带依赖关系。执行通常用来测试，测试通过后就可以进行调度作业。

10.1 job执行

10.1.1 展开job的依赖列表

azkaban-012

azkaban-013

10.1.2 执行无依赖job

azkaban-014

azkaban-015

10.1.3 执行有依赖job

azkaban-016

azkaban-017

10.1.4 执行无依赖job

posted @ 2020-09-01 02:23 Steve--DZC 阅读(50) 评论(0) 编辑收藏举报

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Steve--DZC

大道至简，知易行难，知行合一，得到功成;大道至简，悟在天成。

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学习六重：重目标，重思路，重方法，重实践，重习惯，重总结。

1、概述

2、安装

3、启动

3.1 启动web程序

3.2 执行executor程序

4、登录webui

5、登录界面

6、创建工程

6.1 点击创建项目按钮

6.2 输入项目信息

6.3 查看创建项目

7、创建job文件和依赖关系

7.1 编写job文件

7.1.1 加载hdfs数据到hive的原生日志表

7.1.2 叉分hive的原生日志表，生成5个日志子表

7.1.3 执行统计分析任务

7.1.3.1 活跃用户统计

7.1.3.2 新增用户统计

7.1.4 导出统计结果到mysql

7.1.5 结束job

8.2 打包job文件到一个zip中

8.3 1.zip文件内容如下

9、上传zip文件

9.1 点击上传按钮

9.2 选中zip文件

9.3 查看上传结果

9.4 展开job，查看依赖关系

10、job的执行与调度

10.1 job执行

10.1.1 展开job的依赖列表

10.1.2 执行无依赖job

10.1.3 执行有依赖job

10.1.4 执行无依赖job

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