座右铭

摘要： Spring Cloud是什么鬼？ 阅读全文

摘要： 作者在很早之前看了很多MYSQL的资料，但很少有文章比较简单易理解的讲解MYSQLB+树的索引内容组织过程讲解；这篇文章比较形象的告诉读者数据页里不仅存放数据，也存放键值和索引页指针； 页可以用于存放数据也可以用于存放键值 + 指针，在 B+ 树中叶子节点存放数据，非叶子节点存放键值 + 指针 顺便也回答了一道比较经典的面试题： 为什么 MySQL 的索引要使用 B+ 树而不是其它树形结构？ 阅读全文

摘要： 如果面试官问你 加入有用户反映访问你们网站比较慢，你怎么排查是服务端问题或其他问题，解决思路是什么；你怎么回答；记得这道题 有朋友在蚂蚁3面碰到。我自己画了一个脑图也算按自己的理解回答了这个问题... 阅读全文

摘要： 原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处（保留超链接）。本文转发自技术世界，原文链接　http://www.jasongj.com/java/threadlocal/ ThreadLocal解决什么问题 由于 ThreadLocal 支持范型，如 ThreadLocal< StringBuil 阅读全文

摘要： ThreadLocal源码深度剖析 阅读全文

摘要： 使用ThreadLocal 阅读: 135212 多线程是Java实现多任务的基础，Thread对象代表一个线程，我们可以在代码中调用Thread.currentThread()获取当前线程。例如，打印日志时，可以同时打印出当前线程的名字： // Thread public class Main { 阅读全文

摘要： redis持久化机制RDB和AOF 阅读全文

摘要： 分布式架构，是一种一致性HASH的完全P2P架构，集群间通过gossip协议通信 阅读全文

摘要： 其实不管redis还好，Mysql也好 这种数据存储介质，在分布式场景中都存在共同问题:即集群场景下服务路由。比如redis集群场景下，原本我们分3主3从部署。但万一有一天出现访问量暴增或其中一台机器挂了的场景，那么服务路由(一般采用HASH取模定位的方式)重新计算后 会面临数据在新的节点找不到，于是乎又会走DB查询数据进缓存，如果又是流量很大的场景，会给数据库造成不少压力。如果有一种算法，无论遇到扩容、缩容问题，最终受影响面足够小，即只有部分数据可能需要重新落DB，其他还是能正确找到对应缓存机器节点，那这是最好的。以下文章 是摘自知乎上阿里工程师的一篇原文，还是比较赞许作者以图文思路，比较通俗易懂的文字，讲清楚了一致性HASH算法；推荐你阅读...文后有知乎链接也可以直接阅读作者原文 阅读全文

摘要： 柔性分布式事务关于异步解决方案MQ版 二阶段提交思想 阅读全文