Lovaer

摘要： 自己发明的KMP，蜜汁操作和书上不太一样，过了HDU两道题，应该没错。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define ll long long 3 #define scan(i) scanf("%d",&i) 4 #define scand(i) scanf("%lf",& 阅读全文

摘要： 1 #include<iostream> 2 #include<string> 3 #include<cstdio> 4 typedef long long ll; 5 using namespace std; 6 const int maxn=100000+5; 7 int n; 8 ll ai[ 阅读全文

摘要： CNN中的果蝇，哈哈。 1 import torch 2 from torchvision import datasets,transforms 3 from torch import nn,optim 4 import torch.nn.functional as F 5 6 trans=(tra 阅读全文

摘要： 伤心这个词不足以形容我现在的状态，用失魂落魄更合适。 这种夹杂着焦虑的低谷感，难以描述。但我又很清楚地知道我痛苦的来源。这世界上的一切痛苦，本质上都是对自己无能的愤怒。 我恨自己，只因为自己是个普通人。 我所指的普通人和平凡人，是不一样的。平凡是指生活之平凡，平凡之中孕含着稳定，平淡的日子清甜如水， 阅读全文

摘要： 使用的criterion不是MSE而是交叉熵。 numpy.shape，tensor.size()，正确遍历变量。 另外 CrossEntropyLoss的参数真是有够饶人的。 1 import torch 2 from torch import nn,optim 3 import matplotl 阅读全文

摘要： 1. 这篇博客使用深度学习框架搭建了一个预测三次函数的模型 2. 正则化很重要，一定要normalize，否则神经网络就是垃圾 1 import torch 2 from torch import nn,optim 3 import torch.nn.functional as F 4 from m 阅读全文

摘要： 深度学习版线性回归，哈哈哈哈。 在潘神的嘲笑下，我发了这篇博客，呜呜。 1 import torch 2 from torch import nn,optim 3 4 class LR(nn.Module): 5 def __init__(self): 6 super(LR, self).__ini 阅读全文

摘要： 1 //tarjian离线求LCA 2 #include<cstdio> 3 #define N 420000 4 struct hehe{ 5 int next; 6 int to; 7 int lca; 8 }; 9 hehe edge[N];//树的链表 10 hehe qedge[N];// 阅读全文

摘要： 1 //求强联通分量 2 #include<bits/stdc++.h> 3 const int N=1e5+7; 4 const int M=1e5+7; 5 struct node{ 6 int v,next; 7 }e[M]; 8 int head[N],cnt; 9 int p[N],st[ 阅读全文

摘要： 用主席树可以在线做，树状数组只能离线。 先放个主席树的。 1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include<algorithm> 4 #include<queue> 5 #include<set> 6 #include<string> 7 #inc 阅读全文