2017年7月13日
无监督学习-- 聚类（Clustering）
摘要： 无监督学习（unsupervised learning）介绍 聚类（Clustering） ​ 回顾之前的有监督学习，根据给出的数据集（已经做出标记labels）${(x^{(1)},y^{(1)}),(x^{(2)},y^{(2)}),...,(x^{(m)},y^{(m)})}$，学习出假设函数 阅读全文
posted @ 2017-07-13 15:22 SrtFrmGNU 阅读(30741) 评论(0) 推荐(1) 编辑