摘要: SVM 核函数(Kernels) 非线性决策边界 ​ 对于下图中的数据集分类,我们一般会想到构造多项式特征变量: 我们也可以写为:$\theta_0+\theta_1f_1+\theta_2f_2+...$,$f_1=x_1,f_2=x_2,...$,通过之前的知识可以看到加入这些多项式提供了更多的 阅读全文
posted @ 2017-07-10 22:28 SrtFrmGNU 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑