摘要：sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用 1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 以下是3种不同类型的朴素贝叶斯： （1）高斯分布型 （2）多项式型 （3）伯努利型 代码如下： 结果： 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验 阅读全文

摘要：分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 （1） 简述分类与聚类的联系与区别。 分类是按照某种标准给对象贴标签，再根据标签来区分归类。 聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 区别是，分类是事先定义好类别 ，类别数不变 。分 阅读全文

摘要：K-means算法应用：图片压缩 1、读取一张示例图片和自己准备的图片，观察图片存放数据特点，并根据图片的分辨率，可适当降低分辨率。 结果： 结果： 结果： 2、再用k均值聚类算法，将图片中所有的颜色值做聚类，然后用聚类中心的颜色代替原来的颜色值，形成新的图片。 结果： 结果: 结果： 3、观察原始 阅读全文