摘要：聚类--K均值算法：自主实现与sklearn.cluster.KMeans调用 1.用python实现K均值算法 K-means是一个反复迭代的过程，算法分为四个步骤:（x,k,y) 结果： 2. 鸢尾花花瓣长度数据做聚类并用散点图显示。 结果： 3. 用sklearn.cluster.KMeans 阅读全文

摘要：numpy统计分布显示 1、计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。 结果： 2、用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。 结果： 3、np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。 结果： 4、显示鸢尾花花瓣长度的正态分布 阅读全文

摘要：numpy数据集练习(运用jupyter notebook) 1. 导入scipy，numpy，sklearn包 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data 3.查看data类型，包含哪些数据 运行结果： 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型 运行结果： 5. 阅读全文

摘要：问题： 数列： a = a1,a2,a3,·····,an b = b1,b2,b3,·····,bn 求： c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3 1.用列表+循环实现，并包装成函数 代码： 运行结果： 2.用numpy实现，并包装成函数 代码： 运行结 阅读全文