如何用python绘制scatter，根据数值控制点的大小和深浅颜色

实现目标：想根据两组数据进行绘制scatter，一组数值控制节点大小，另一组数值控制节点颜色的深浅。

数据准备：这里我要绘制64*64大小的散点图

第一步：x,y为scatter中点的位置坐标（可自定义x,y，其中x,y可以是对应点所组成的向量形式）

那么x每一行都对应y从1-64，所以x矩阵为第几行则该行就是几，第一行64个1，第二行64个2.......以此类推到64行

 在matlab中初始化x向量
1 x=0
k=1
for j=1:64
    for i=1:64
    xspike(i)=k 
    end
    x=[x,xspike]
    k=k+1
end
x(1)=[]
% 最后需要把x,y第一列0删除

如图所示x向量形式：

y向量则是每一行都是从1到64

y=0
for j=1:64
    for i=1:64
     yspike(i)=i 
    end
    y=[y,yspike]
end
y(1)=[]

如图所示，y向量表示形式

 

 以上确定好scatter中点的位置坐标啦

第二步：初始化控制点大小s的向量，当然可以是所有点统一定义一个数值大小，这里我想根据数值大小不同绘制大小不同的scatter点

我原始数据中数值过大，所以我用范围规定了点的大小

for i=1:4096
    if(sz8(i)<350)
        num8(i)=1
    elseif(350<=sz8(i)&&sz8(i)<750)
        num8(i)=4
    elseif(750<=sz8(i)&&sz8(i)<=1000)
        num8(i)=7
    elseif(sz8(i)>1000)
         num8(i)=10
    end
end

第三步：初始化c向量，根据数值大小不同控制点颜色的深浅

以上四个向量都定义完，就可以绘制scatter图形了。

用matlab绘制（可以进行help scatter查看更多绘图方法）：

scatter(x,y,s,p,'filled')

由于matlab中颜色选择受限，所以选择了用python绘制

sc=plt.scatter(x, y, s=sz, c=c, marker='o',cmap='Blues_r')#x,y表示点的坐标，s为点大小的向量，当然s=20这样定义为统一大小，c为颜色深浅向量，cmap颜色设置，这里是数值越大颜色越浅
plt.colorbar(sc)
plt.show()

　

 将cmap中的“Blues_r”换成“Blues”可将颜色条调换，现在颜色条表示数值越小颜色越浅。

sc=plt.scatter(x, y, s=sz, c=c, marker='o',cmap='Blues')
plt.colorbar(sc)
plt.show()

 

Python 画图常用颜色 - 单色、渐变色、混色 - 够用_Not Found黄小包-CSDN博客 ： https://blog.csdn.net/weixin_40683253/article/details/87370127

Python 画图常用点的形状，Matplotlib 设置参数marker的值 - o + - ★☆►◁ - 够用_Not Found黄小包-CSDN博客：  https://blog.csdn.net/weixin_40683253/article/details/87375020

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