摘要：感知器算法步骤： （1）选择N个分属于ω1和ω2类的模式样本构成训练样本集 {X1, …, XN } 构成增广向量形式，并进行规范化处理。任取权向量初始值W(1)，开始迭代。迭代次数k=1 。 （2）用全部训练样本进行一轮迭代，计算WT(k)Xi 的值，并修正权向量。 分两类情况更新权值： 若：WT 阅读全文

摘要：1、定义 直接用来对模式进行分类的准则函数。若分属于ω1，ω2的两类模式可用一方程d(X) =0来划分，那么称d(X) 为判别函数，或称判决函数、决策函数。如下图所示。 当维数=3时，判别界面是一个平面。>3时，判别界面为超平面。 2、线性判别函数 将二维模式推广到n维，线性判别函数的一般形式为： 阅读全文