随笔分类 - 数据库
摘要：SQL99（SQL1999）多表连接查询 普通方式 我们使用普通方式查询，格式如： select 列名 from 表1，表2 [where] 表1.连接列=表2.连接列（通常是主键） 其中，列出两个表中都有的列（连接列）时，要使用表名.列名的方式否则会报错。 当我们不使用where时，得到的结果是一
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摘要：创建表格 创建表格 CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, ....... ) 修改表名 修改表名 rename 表名 to 新的表名rename student to sturename stu to student 修改表结构 https://www.c
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摘要：insert 增 --数据库的增insert --注意：执行后（F8（在PLSQL中））并没有真正修改(在内存中)，要点击提交按钮（F10）才会被修改到文件 --注意：提供一次回滚的机会(从内存中撤销)(shift+f10) --insert into 表名（字段名） values（对应值） --主
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摘要：group by 分组函数与字段 分组函数有 avg sum max min等，select时它们返回的是一个具体的值，而select一个字段返回的是一条记录。 所以当分组函数与字段同时出现，就需要分组，否则会报错。 出现的字段都必须分组，没有出现的也可以分组。 例如： select count(*
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摘要：--查询最高工资和员工数--查询不同部门的最高工资--查询不同工作岗位的员工数--查询不同工作部门的不同工作岗位的人数--查询不同部门的不同工作岗位且人数大于1的信息--查询部门号大于10的不同部门的不同工作岗位的人数 1.选择部门30中的所有员工.2.列出所有办事员(CLERK)的姓名，编号和部门
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摘要：函数分类 单行函数 字符函数 数值函数 日期函数 转换函数 通用函数 （分组）多行函数 sum() avg() 仅适用于数值型 count() max() min() 适用于任何类型 其它函数 nvl() nvl2() decode() 单行函数 字符函数 数值函数 日期函数 ROUND()函数详解
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摘要：通配符与模糊查询 单字符通配符"_"：匹配一个字符 多字符通配符"%"：匹配多个字符 通常搭配like使用，如，模糊查询第二第三个字符已知为LA的雇员（从emp表中）： select empno,ename from emp where ename like'_LA%'; 结果为： SQL的通配符有
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摘要：where 例如我们只要job为salesman的所有员工信息： select * from emp where job=SALESMAN'; //注意：字符串使用单引号（大部分数据库系统支持双引号，但全部支持单引号。），数字不适用引号，单引号中的内容区分大小写。 除了等号外，还可以使用： = 等于
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摘要：emp表中，使用job字段、empno字段升序排序（如job相同比较empno）： select * from emp order by job,empno; 结果： 降序只需在最后加上desc： select * from emp order by job,empno desc; //此表示按jo
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摘要：distinct去重去的是两条完全相同的记录。 所以，查询的两条记录中不同字段不同也不会被去重，如： select distinct job,mgr from emp; 结果 可以看到JOB记录下出现了多个clerk，但它们的mgr不同，所以不算重复。
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摘要：在sql中我们使用“||'要拼接的字符'||”来查询并拼接多个字段。 如下所示，查询并拼接字段EMPNO和ENAME的结果： select empno||'对应姓名：'||ename as 查询结果 from emp; 结果如： 其中as是查询结果重名关键字。
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摘要：cmd 输入命令：sqlplus /nolog 输入命令 : conn /as sysdba 输入命令： alter user 用户名 identified by 新密码
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摘要：Oracle三种角色 normal--普通用户 system--管理员 sys--超级管理员 账号操作 创建账号 使用管理员登录，打开sql命令窗口 1、 创建自定义用户: create user 用户名 identified by 密码； 普通用户不具备创建用户的权限，需要使用system账户进行
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摘要：OracleXE 点击跳转下载 PLSQL 点击跳转下载 下载页面对应版本下拉框可选择中文补丁安装 PLSQL的使用 导入scott用户 由于XE版本没有scott用户，为了方便练习，我们需要导入11g里的scott用户。 点击下载资料 提取码：mpfx 下载解压后找到scott.sql文件，打开P
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