摘要： 过拟合产生原因： 从训练集和测试集的角度来讲就是：模型几乎完全符合符合训练集(只是记住了训练数据，而没有真正学习到数据的特征)，甚至将噪声也作为拟合模型的数据，这就导致了在训练集上效果很好，在测试集上效果很差，也就是加入一个新数据的时候这个新数据就不符合这个模型了(这也是所谓的泛化能力很差） 从模型 阅读全文