--算法恩仇录--LeetCode 1029. 两地调度--

LeetCode 1029. 两地调度

题目描述

1029. 两地调度

代码

/**
 * @param {number[][]} costs
 * @return {number}
 */
var twoCitySchedCost = function(costs) {
    let len = costs.length;
    if (len === 0) return 0;
    let list = costs.sort((a,b) => {
        //对面试者去两城市开销差值进行排序
        return (a[0] - a[1]) - (b[0] - b[1]);
    });
    //负值更适合去a城市
    let list1 = list.slice(0, len / 2);
    //正值更适合去b城市
    let list2 = list.slice(len / 2);
    
    //分别累加
    return list1.reduce((pre,cur)=> pre + cur[0], 0) + list2.reduce((pre,cur)=> pre + cur[1], 0)
};

思路

这道题我一开始的考虑很简单，认为简单的按照“优先第一个城市进行排序”的方式进行分两半，然后分开加起来就OK。
但其实不是。
排序的思路没有问题，问题在于怎么排。

捋一下问题点：
我的思考方向是侧重“各城市”的最小值。
但实际分组，应该考虑面试者更适合去哪个城市，标准应该是面试者去两城市的开销大校小

因此，对面试者的开销大小进行排序，再对半分配就OK了。

结果