12 2011 档案

摘要：在图的应用中，有一个很重要的需求：我们需要知道从某一个点开始，到其他所有点的最短路径。这其中，Dijkstra算法是典型的最短路径算法。它的关键思想是以起始点为中心，向外一层层扩散，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能够得出最短路径的最优解，不过它需要遍历计算的节点相当多，所以效率不高。首先，用最通俗的语言解释。假定有3个顶点，A、B、C，如图：要求A到其余各点的最短路径。很明显，A到C比A到B更短。有疑惑的是从A->B的最短距离，要么是直接A->B的边，要么是A经过C到B的边更短。我们首先找到最短的边（A->C),然后在此基础上扩展，于其余边去对比找到最小值。顶点再进 阅读全文

摘要：很抱歉，换电脑后，原文件找不到了。现在的文件已经被我改得面目全非了。所以只好从新浪博客拷贝过来，格式惨不忍睹，让我蛋疼。但我实在是懒得去调整，将就一下吧。这次发图的另一种实现，基于十字链表的c++实现。就像上一章说的，十字链表是综合了邻接表和逆邻接表的构成，所以，代码需要修改的地方并不是很多。重要的是，修改算法的实现以提高效率。代码中有两种搜索顶点的实现方式。一种是最原始的，另一种是排序后使用2分搜索。数据量巨大的时候，使用后一种能节省大量的时间。整个过程中有几个比较需要注意的地方：1.析构函数中，顶点释放时，开始错误地先删邻接表，后删逆邻接表。程序运行完毕，调用到析构函数的时候崩掉，才反.. 阅读全文