02 2018 档案

《机器学习实战》程序清单4-2 朴素贝叶斯分类器训练函数
摘要：此文旨在把trainNB0这个函数详细讲清楚。 下面所做的工作都是为了求下面这个贝叶斯概率，也叫条件概率： 为了计算方便，书中的操作实际上是把这个式子转化为了下式： 概率P(ci)就是通过类别i（侮辱性留言或非侮辱性留言）中文档数除以总的文档数来得到的，也就是最后得到的计算结果0.5。 这里有一个重 阅读全文
posted @ 2018-02-25 17:11 火军刀 阅读(573) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习实战》4.4使用朴素贝叶斯进行文档分类
摘要：这一节中关于概率分布的描述，省略了一些语句，所以有点看不明白，经过反复推敲琢磨分析以后，把这些省略的文字补足，这样就能看懂了。【】中为补充的文字。 文中的“需要”的意思是“需要足够的数据样本来得到好的概率分布” 假设词汇表中有1000个单词。要得到好的概率分布，就需要足够的数据样本，假定样本数为N， 阅读全文
posted @ 2018-02-23 02:16 火军刀 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习实践》程序清单3-7 plotTree函数
摘要：这个plotTree函数，比较聪明，比较简化，比较抽象，作者一定是逐步优化和简化到这个程度的。我是花了小两天时间，断断续续看明白的，还是在参考了另一篇文章以后。这里是链接http://www.cnblogs.com/fantasy01/p/4595902.html。现在尝试讲明白。 总体思想是，找出 阅读全文
posted @ 2018-02-09 01:56 火军刀 阅读(1695) 评论(0) 推荐(0)
Pyplot tutorial，Pyplot官方教程自翻译
摘要：matplotlib.pyplot是一个命令行风格的函数集合，使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot 函数会对图形窗口(figure)做一些改变，例如：创建一个图形窗口、在图形窗口上创建一个绘图区(plotting area)、在绘图区上画一些线条、在线条上标注说明文字等等。 阅读全文
posted @ 2018-02-06 23:57 火军刀 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习实战》程序清单3-4 创建树的函数代码
摘要：有点乱，等我彻底想明白时再来整理清楚。 阅读全文
posted @ 2018-02-05 00:30 火军刀 阅读(807) 评论(0) 推荐(0)
图灵社区
摘要：作为一个从业近二十年的人，如果说今天刚刚访问了图灵社区，是不是有点晚了？ 阅读全文
posted @ 2018-02-04 20:21 火军刀 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)
给Notepad++ 加带图标右键菜单
摘要：方式一： 复制以下代码建立一个reg文件，替换相关路径，保存,双击运行加入注册表 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\Notepad++]@="使用Notepad++打开""Icon"="C:\\Progra 阅读全文
posted @ 2018-02-03 20:21 火军刀 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习实战》中的splitDataSet函数
摘要：splitDataSet这个函数困扰了我好一阵子，为什么以某一特征值为标准进行划分数据集以后，变成了局部？例如，如果以第1个特征为0为标准进行划分，那么返回的结果集就是不含有此特征的结果集，如下图红框部分所示： 代码表示为：[[1, 'no'], [1, 'no']] 同理，如果以第1个特征为1作为 阅读全文
posted @ 2018-02-02 20:45 火军刀 阅读(971) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习实战》第3章决策树程序清单3-1 计算给定数据集的香农熵calcShannonEnt()运行过程
摘要：以下输出结果是每个样本的类别都不同时的输出结果： 样本总数：8当前labelCounts状态：{'1': 1}当前labelCounts状态：{'1': 1, '2': 1}当前labelCounts状态：{'1': 1, '2': 1, '3': 1}当前labelCounts状态：{'1': 1 阅读全文
posted @ 2018-02-01 19:31 火军刀 阅读(2252) 评论(0) 推荐(0)