摘要：
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 防止过拟合： （1）. 增加样本量，这是万能的方法，适用任何模型。 （2）. 如果数据稀疏，使用L1正则，其他情况，用L2要好，可自己尝试。 （3）. 通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度。 （4 阅读全文
随笔档案-2020年04月
逻辑回归
2020-04-26 11:11 by 当地一个比较帅的人, 245 阅读, 收藏,
摘要：
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 简单来说， 逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。 注意，这里用的是“可能性”，而非数学 阅读全文
K均值算法
2020-04-16 16:00 by 当地一个比较帅的人, 269 阅读, 收藏,
摘要：
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次分类 第一类中心 3 6 11 样本数 7 13 12 和 21 86 124 均值 3 6.62 10.33 第二次分类 第二类中心 3 7 10 样本数 7 13 12 和 21 86 124 均值 3 6.62 10.33 2）. 阅读全文
机器学习论述学习
2020-04-08 18:02 by 当地一个比较帅的人, 445 阅读, 收藏,
摘要：
一、机器学习的定义 机器学习是一门从数据中研究算法的多领域交叉学科，研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，根据已有的数据或以往的经验进行算法选择、构建模型，预测新数据，并重新组织已有的知识结构使之不断改进自身的性能。 二、机器学习的分类 1、有监督学习SL（Supervised Learning） 阅读全文
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