CJOJ 1331 【HNOI2011】数学作业 / Luogu 3216 【HNOI2011】数学作业 / HYSBZ 2326 数学作业(递推,矩阵)

CJOJ 1331 【HNOI2011】数学作业 / Luogu 3216 【HNOI2011】数学作业 / HYSBZ 2326 数学作业(递推,矩阵)

Description

小 C 数学成绩优异,于是老师给小 C 留了一道非常难的数学作业题:

给定正整数 N 和 M,要求计算 Concatenate (1 .. N) Mod M 的值,其中 Concatenate (1 ..N)是将所有正整数 1, 2, …, N 顺序连接起来得到的数。例如,N = 13, Concatenate (1 .. N)=12345678910111213.小C 想了大半天终于意识到这是一道不可能手算出来的题目,于是他只好向你求助,希望你能编写一个程序帮他解决这个问题。

Input

从文件input.txt中读入数据,输入文件只有一行且为用空格隔开的两个正整数N和M,其中30%的数据满足1≤N≤1000000;100%的数据满足\[1≤N≤10^{18}且1≤M≤10^{9}\].

Output

输出文件 output.txt 仅包含一个非负整数,表示 Concatenate (1 .. N) Mod M 的值。

Sample Input

13 13

Sample Output

4

Http

CJOJ:http://oj.changjun.com.cn/problem/detail/pid/1331
Luogu:https://www.luogu.org/problem/show?pid=3216
HYSBZ:https://vjudge.net/problem/HYSBZ-2326

Source

递推,矩阵

解决思路

根据题意,我们可以设出递推式f[i]=f[i-1]*Num[i]+i,其中Num[i]是i的位数。因为题目中数据范围很大,所以我们很自然地就想到了矩阵优化(如果读者您还不知道什么是矩阵、矩阵优化或是矩阵快速幂,可以到我的这一篇文章中阅读)

我们可以列出的矩阵递推式是:
\[F_i=F_{i-1}*T=\begin{bmatrix} f_{i-1}&i&1\\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}* \begin{bmatrix} Num[i] & 0 & 0\\1 & 1&0 \\ 0& 1&1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} f_i=f_{i-1}*Num[i] & i+1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}\]
但是这样有一个问题,这个递推矩阵T中有一个数是变量,这不符合我们要实现矩阵快速幂的要求,若直接相乘,就失去了我们用矩阵优化的意义。

于是我们再次观察题目,题目中表示了数字不会超过18位,那么我们就对每一位分情况进行矩阵乘法,如1~9时,T[0][0]为10,10~99时T[0][0]为100,100~999时T[0][0]为1000,依次类推,分别进行快速幂计算,这样就能达到优化的目的了。

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

#define ll long long

ll n,m;

class Matrix//定义矩阵
{
public:
    ll M[3][3];
    Matrix()
    {
        memset(M,0,sizeof(M));
    }
    Matrix(ll Arr[3][3])
    {
        for (int i=0;i<3;i++)
            for (int j=0;j<3;j++)
                M[i][j]=Arr[i][j];
    }
};

Matrix operator * (Matrix A,Matrix B)//重载乘法操作
{
    Matrix Ans;
    for (int i=0;i<3;i++)
        for (int j=0;j<3;j++)
            for (int k=0;k<3;k++)
                Ans.M[i][j]=(Ans.M[i][j]+A.M[i][k]*B.M[k][j]%m)%m;
    return Ans;
}

int main()
{
    cin>>n>>m;
    ll now;
    ll last=0;
    ll a[3][3]={{0,1,1},{0,0,0},{0,0,0}};
    ll b[3][3]={{0,0,0},{1,1,0},{0,1,1}};
    Matrix A(a);
    for (ll i=10;last<n;i=i*10)//分情况进行矩阵快速幂
    {
        b[0][0]=i%m;
        Matrix B(b);
        now=min(i-1,n)-last;//now是当前这么多位能到的最大数,如两位时是99-9=9,三位时是999-99=900,注意要与n取一次最小
        //cout<<now<<' '<<last<<endl;
        //system("pause");
        while (now!=0)//矩阵快速幂
        {
            //cout<<now<<endl;
            if (now&1)
                A=A*B;
            B=B*B;
            now=now>>1;
        }
        last=min(i-1,n);//Last记录上次能到的最大数
    }
    cout<<A.M[0][0]<<endl;
    return 0;
}
posted @ 2017-07-15 14:36  SYCstudio  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏