摘要: 问题一:git warning: LF will be replaced by CRLF in 解决办法 在Git Bash中输入git add .时出现上述语句。 解决办法: 输入以下语句: ,这样设置git的配置后在执行add操作就没有问题了。 问题二:On branch master noth 阅读全文
posted @ 2019-02-25 14:09 【SmarT】 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)
摘要: jupyter安装出现问题:安装后无法打开 traitlets.traitlets.TraitError: Could not decode 'C:\Users\\xce\xa2\xcc\xf0\xd0\xc4\xd3\xef\.jupyter' for unicode trait 'config_ 阅读全文
posted @ 2019-02-24 23:39 【SmarT】 阅读(1881) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 解决UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte..问题 问题描述: 问题分析: 该情况是由于出现了无法进行转换的 二进制数据 造成的,可以写一个小的脚本来判断下,是整体的字符集参数选择上出现了问题,还是出现了部分的无法转换的二进制块: 问题 阅读全文
posted @ 2019-02-24 23:38 【SmarT】 阅读(669) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NameError: name “ ” is not defined 问题一:name ‘name’ is not defined "name"两端是双下划线"_",不是只有一个""。 问题二:name 'messagebox' is not defined “ ” 内为某个数据库的子module。 阅读全文
posted @ 2019-02-23 23:53 【SmarT】 阅读(27786) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 队列 队列的定义及基本运算 栈是一种后进先出的数据结构,在实际问题中还经常使用一种“先进先出”的数据结构: 即插入在表一端进行,而删除在表的另一端进行,将这种数据结构称为队或队列,把允许插入的一端叫队尾(rear) ,把允许删除的一端叫队头(front)。 队列的存储实现及运算实现 与线性表、栈类似 阅读全文
posted @ 2019-02-09 22:53 【SmarT】 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 栈 注:若编辑器报错 stray '\241' in program(该错误是指源程序中有非法字符,需要将非法字符去掉),若直接复制文中代码需对空格和Tab进行调整即可解决。 栈的定义 栈是限制在表的一端进行插入和删除的线性表。允许插入、删除的这一端称为栈顶,另 一个固定端称为栈底。当表中没有元素时 阅读全文
posted @ 2019-02-01 11:36 【SmarT】 阅读(2533) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习(二) 回归 Logistic回归的一般过程 (1)收集数据:采用任意方法收集数据; (2)准备数据:由于需要进行距离计算,因此要求数据类型为数值型。另外,结构化数据格式则最佳; (3)分析数据:采用任一方法对数据进行分析; (4)训练算法:大部分时间将用于训练,训练的目的是为了找到最佳的分 阅读全文
posted @ 2019-01-21 17:35 【SmarT】 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性表基础概念 线性表是一种线性结构,在一个线性表中数据元素的类型是相同的,或者说线性表是由 同一类型的数据元素构成的线性结构。 定义:线性表是具有相同数据类型的n(n≥0)个数据元素的有限序列,通常记为: (a1,a2,… ai-1,ai,ai+1,…an) 其中n为表长, n=0 时称为空表。 阅读全文
posted @ 2019-01-21 17:17 【SmarT】 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据结构的基础概念 数据是表征客观事物的可记录可识别的符号集合。 描述客观事物的数值、字符以及一切能输入到计算机且能被处理的符号集合。 数据元素是组成数据的基本单位,是数据集合的个体。 数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据集的一个子集。 数据结构,是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合 阅读全文
posted @ 2019-01-16 23:17 【SmarT】 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习 (一) 分类 机器学习分类 机器学习分为监督学习和无监督学习两类。 监督学习是指在有标记的样本上建立机器学习的模型(这类算法知道预测什么,即目标变量的分类信息)。 无监督学习恰恰相反,是指没有标记的数据上建立学习模型。 主要任务: 分类:主要任务是将实例数据划分到合适的分类中。 回归:例如 阅读全文
posted @ 2019-01-13 22:31 【SmarT】 阅读(407) 评论(0) 推荐(0)