01 2019 档案

摘要:机器学习(二) 回归 Logistic回归的一般过程 (1)收集数据:采用任意方法收集数据; (2)准备数据:由于需要进行距离计算,因此要求数据类型为数值型。另外,结构化数据格式则最佳; (3)分析数据:采用任一方法对数据进行分析; (4)训练算法:大部分时间将用于训练,训练的目的是为了找到最佳的分 阅读全文
posted @ 2019-01-21 17:35 【SmarT】 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)
摘要:线性表基础概念 线性表是一种线性结构,在一个线性表中数据元素的类型是相同的,或者说线性表是由 同一类型的数据元素构成的线性结构。 定义:线性表是具有相同数据类型的n(n≥0)个数据元素的有限序列,通常记为: (a1,a2,… ai-1,ai,ai+1,…an) 其中n为表长, n=0 时称为空表。 阅读全文
posted @ 2019-01-21 17:17 【SmarT】 阅读(645) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据结构的基础概念 数据是表征客观事物的可记录可识别的符号集合。 描述客观事物的数值、字符以及一切能输入到计算机且能被处理的符号集合。 数据元素是组成数据的基本单位,是数据集合的个体。 数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据集的一个子集。 数据结构,是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合 阅读全文
posted @ 2019-01-16 23:17 【SmarT】 阅读(585) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习 (一) 分类 机器学习分类 机器学习分为监督学习和无监督学习两类。 监督学习是指在有标记的样本上建立机器学习的模型(这类算法知道预测什么,即目标变量的分类信息)。 无监督学习恰恰相反,是指没有标记的数据上建立学习模型。 主要任务: 分类:主要任务是将实例数据划分到合适的分类中。 回归:例如 阅读全文
posted @ 2019-01-13 22:31 【SmarT】 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)
摘要:恢复内容开始 操作系统的概念、特征、功能和提供的服务 1、定义:操作系统是控制和管理计算机软、硬件资源,以尽可能合理、高效的方法为不同用户及其应用程序提供服务的一种系统程序。 2、特征:并发、共享、虚拟和异步四大特征。其中,最重要的是并发程序,其他三个特征都是以并发为前提的。 3、功能:主要有进程管 阅读全文
posted @ 2019-01-11 22:03 【SmarT】 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)
摘要:NumPy函数库是Python开发环境的一个独立模块,而且大多数发行版没有默认安装NumPy函数库,因此在安装python之后必须单独安装Numpy函数库。 安装:在Windows命令提示符cmd下输入: pip install numpy 应用实例: 1.在python shell开发环境下输入下 阅读全文
posted @ 2019-01-10 21:52 【SmarT】 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)