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五、Matplotlib：绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 1、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分 阅读全文
posted @ 2019-12-04 16:29
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四、Pandas 简介 Series DataFrame 时间对象处理 数据分组和聚合 其他常用方法 1、简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，它是基于Numpy构建的，正因pandas的出现，让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一。 Pandas的主要功 阅读全文
posted @ 2019-12-03 20:46
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一:基础简介 1:介绍 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有数据分析的包都用过它。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都支持向量化运算，使得这些数学函数能够直接对数组进 阅读全文
posted @ 2019-12-03 19:55
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import turtle as t # 定义一个曲线绘制函数 def DegreeCurve(n, r, d=1): for i in range(n): t.left(d) t.circle(r, abs(d)) # 初始位置设定 t.begin_fill() s = 0.2 # size t. 阅读全文
posted @ 2019-12-03 17:14
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一：爱心函数 F(x)=x2/3 + 0.9*(3.3-x2)1/2*sin(love * x * π) import numpy as np import time import matplotlib.pyplot as plt def plot_love(numbers): for k in r 阅读全文
posted @ 2019-12-03 17:07
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import turtle import time # 画爱心的顶部 def LittleHeart(): for i in range(200): turtle.right(1) turtle.forward(2) # 输入表白的语句，默认I Love you love = input('Plea 阅读全文
posted @ 2019-12-03 16:32
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MySQL简介 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System 阅读全文
posted @ 2019-12-03 08:48
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开发环境部署 Anaconda 下载安装 配置环境变量 管理包 管理环境 运行anaconda 补充 1、Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本，里面包含了很多科学计算相关的包，它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样，不冲突，你可 阅读全文
posted @ 2019-12-02 14:47
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一 简介 MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1、易用性 MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处，与关系数据库相比，面向文档的数据库不再有“行“（row）的概念取 阅读全文
posted @ 2019-11-28 18:38
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一：简介 1:介绍 （1）selenium最初是测试工具 （2）爬虫使用该模块的原因是request无法操作js代码 而selenium可以操作js代码 （3）selenium本质是操作浏览器内核 完全模拟浏览器行为 例如 输入内容 点击等 （4）因为直接操作浏览器 我们无需考虑请求头等 2:支持的 阅读全文
posted @ 2019-11-27 19:06
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