2026年7月11日
LLM
摘要： LLM 大语言模型的基本作用就是通过海量的参数与数据训练出一个模型结果集,该模型结果集可以根据当前情景或者上下文学会了预测下一个Token的深度概率模型 大模型主要从三个点可以看 大（Large）: 这里的大通常指两个方面 参数大: 内部训练的模型可能拥有数亿数十亿数百亿级别的训练参数 数据量大：从 阅读全文
posted @ 2026-07-11 13:44 SR丶 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)