6_内存管理入门：看懂 Linux 的 “内存占用”
内存管理入门：看懂 Linux 的 “内存占用”
很多新手打开 Linux 的内存监控工具时，总会被 “used 很高、free 很低” 吓一跳 ——“我的内存是不是快满了？会不会卡？” 其实 Linux 的内存管理逻辑和 Windows 不一样，“used 高” 不代表 “内存不够用”。今天这篇文章，带你搞懂 Linux 内存的 “结构密码”，用 2 个核心命令看懂内存占用，再通过实战解决 “内存紧张” 问题，新手也能轻松上手。
一、先搞懂：Linux 的内存长啥样？物理内存 + swap 分区
Linux 的内存由两部分组成：物理内存（电脑实际插的内存条）和swap 分区（硬盘上划分的 “虚拟内存”），可以用 “书桌 + 抽屉” 的类比理解：
| 内存类型 | 类比场景 | 核心作用 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 物理内存 | 书桌桌面 | 存放正在运行的程序 / 数据（比如打开的浏览器、终端） | 速度快（毫秒级），容量有限（比如 8GB/16GB） |
| swap 分区 | 书桌抽屉 | 物理内存不够时，临时存放不常用的程序 / 数据 | 速度慢（秒级，依赖硬盘），容量可自定义（比如 8GB/16GB） |
简单说：Linux 会优先用 “速度快的物理内存” 运行程序，当物理内存快满时，会把 “暂时不用的程序” 挪到 swap 分区（相当于 “把暂时不用的书放进抽屉”），腾出物理内存给需要的程序；当之前的程序需要运行时，再从 swap 挪回物理内存（“把书从抽屉放回桌面”）。
新手注意：swap 不是 “没用的备胎”—— 比如你同时开了浏览器、IDE、数据库，物理内存不够时，swap 能避免程序直接崩溃；但频繁用 swap 会让系统变卡（因为硬盘速度远不如内存），这是判断 “内存是否真的紧张” 的关键信号。
二、核心命令：2 个命令看懂内存 “现状 + 波动”
要管理内存，先得 “看见” 内存 ——free命令看当前内存状态，vmstat命令看内存实时波动，两个命令搭配用，能全面掌握内存情况。
1. free：查看内存占用（重点学free -h）
free命令能显示物理内存、swap 分区的使用情况，新手一定要加-h参数（“human-readable”，用 GB/MB 显示单位，更直观）。
（1）基础用法：free -h
-
命令：
free -h -
输出结果解读（以 8GB 物理内存、8GB swap 为例）：
  total used free shared buff/cache available
Mem: 7.7Gi 2.1Gi 1.2Gi 384Mi 4.4Gi 5.0Gi
Swap: 7.9Gi 0B 7.9Gi
每一列的含义（新手重点记total/used/available/Swap）：
-
Mem（物理内存）：
-
total：总物理内存（7.7Gi，接近 8GB，系统会预留少量内存给内核）； -
used：已使用的内存（2.1Gi，包括运行的程序、内核占用、缓存）； -
free：完全空闲的内存（1.2Gi，没被任何程序 / 缓存使用）； -
shared：多程序共享的内存（比如多个终端共享的系统库，新手不用关注）； -
buff/cache：缓存和缓冲区（4.4Gi，这是 Linux 的 “内存优化” 关键！）；-
缓存（cache）：存放频繁访问的文件数据（比如反复打开的文档，下次打开更快）；
-
缓冲区（buffer）：存放程序临时输出的数据（比如下载的文件碎片，写完后会释放）；
-
-
available：实际可用的内存（5.0Gi，= free + 可回收的 buff/cache，这是判断内存是否充足的核心指标！）；
-
-
Swap（虚拟内存）：
-
total：总 swap 容量（7.9Gi）； -
used：已使用的 swap（0B，说明当前物理内存充足，没用到 swap）； -
free：空闲的 swap（7.9Gi）。
-
（2）新手避坑：别被 “used 高” 骗了！
很多新手看到used占比高（比如 7.7Gi 内存用了 2.1Gi），就以为 “内存不够了”—— 其实要看available：
-
如果
available≥ 总内存的 10%（比如 8GB 内存，available≥800MB），说明内存充足； -
只有
available< 总内存的 5%，且 swap 的used开始增长时，才是真的 “内存紧张”。
2. vmstat：查看内存实时波动
free只能看 “某一时刻” 的内存状态，vmstat能看 “持续波动”，适合排查 “内存突然变满”“swap 频繁读写” 等问题。
（1）基础用法：vmstat 2 5
-
命令格式：
vmstat 刷新间隔秒数 刷新次数 -
例子：
vmstat 2 5（每 2 秒刷新 1 次，共刷新 5 次）； -
输出结果（重点看内存相关列）：
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
 1 0 0 1258240 123456 4567896 0 0 0 0 567 1234 2 1 97 0 0
 0 0 0 1257984 123456 4567896 0 0 0 40 589 1321 1 1 98 0 0
内存相关列解读（新手重点记si和so）：
-
swpd：已使用的 swap 容量（和free -h的 Swap used 一致，0 表示没用到 swap）； -
free：空闲物理内存（和free -h的 free 一致，单位是 KB）； -
buff/cache：缓冲区和缓存（和free -h的 buff/cache 一致，单位是 KB）； -
si（swap in）：从 swap 分区读到物理内存的数据量（单位：块 / 秒）； -
so（swap out）：从物理内存写到 swap 分区的数据量（单位：块 / 秒）； -
关键判断：如果
si和so持续大于 0（比如每次刷新都有几十 / 几百），说明物理内存不够，系统在频繁 “搬运” 数据到 swap，会导致系统变卡，需要排查内存占用高的进程。
三、实战场景：2 个核心需求的完整操作
学会命令后，要结合实际场景判断内存状态、释放资源，这才是内存管理的核心。
1. 实战 1：判断我的 Linux 内存是否充足？
以 “Ubuntu 24.04 桌面机（8GB 内存）” 和 “CentOS 9 服务器（16GB 内存）” 为例，分场景判断：
（1）桌面机场景（日常办公：浏览器 + 文档 + 音乐）
- 执行
free -h，输出：
  total used free shared buff/cache available
Mem: 7.7Gi 3.2Gi 800Mi 512Mi 3.7Gi 4.1Gi
Swap: 7.9Gi 0B 7.9Gi
- 判断：
available=4.1Gi（占总内存的 53%），swap 未使用，内存充足，即使再开个 IDE 也没问题。
（2）服务器场景（运行 Nginx+MySQL+Python 服务）
- 执行
free -h，输出：
  total used free shared buff/cache available
Mem: 15Gi 10.2Gi 500Mi 256Mi 4.3Gi 3.8Gi
Swap: 15Gi 1.2Gi 13.8Gi
- 判断：
available=3.8Gi（占总内存的 25%），swap 用了 1.2Gi，但si/so（用vmstat 2 3看）持续为 0，说明只是 “部分不常用程序放到了 swap”，内存仍充足；如果si/so持续大于 100，才需要警惕。
新手总结：判断内存充足的 3 个标准
-
available≥ 总内存的 10%； -
swap 的
used增长缓慢（或不增长）； -
vmstat的si/so持续接近 0。
2. 实战 2：找到 “吃内存” 的进程，释放无用资源
如果发现available过低、swap 频繁读写，就要找到 “占内存高的无用进程”，关闭后释放内存。
步骤 1：用top找到最占内存的进程
-
启动
top：终端输入top； -
按
M键（大写）：按 “内存占用率（% MEM）” 从高到低排序（默认按 CPU 排序）； -
查看关键列：
-
PID：进程 ID（关闭进程需要用）； -
%MEM：进程占用的物理内存百分比； -
COMMAND：进程对应的命令（判断进程用途）；
-
-
例子：排序后看到 “chrome” 进程占 15% MEM，“python” 进程占 10% MEM，且 “python” 是之前跑的测试脚本（已无用）。
步骤 2：确认进程用途，避免误杀
-
查进程详情：用
ps -ef | grep 进程PID，比如查 PID=1234 的 python 进程：ps -ef | grep 1234输出：
ubuntu 1234 5678 0 10:00 pts/0 00:05:30 python ``test_script.py确认是 “test_script.py”（无用测试脚本），可以关闭。
步骤 3：关闭无用进程，释放内存
-
优先 “正常关闭”：用
kill 进程PID（发送终止信号，让进程保存数据后退出），比如：kill 1234； -
若进程无响应：用
kill -9 进程PID（强制关闭，不保存数据，慎用！），比如：kill -9 1234； -
验证：关闭后再输
free -h，会发现available增加（比如从 3.8Gi 涨到 4.5Gi），top中该进程消失。
避坑提醒：绝对不要乱杀 “系统进程”！比如
systemd（PID=1）、
sshd（远程连接进程）、
nginx（服务进程），杀了会导致系统崩溃或远程断开，不确定的进程先查用途（用
man 命令名或百度）。
四、新手必看：2 个内存管理技巧 + 1 个关键避坑
1. 技巧 1：临时清理缓存，释放可用内存
Linux 的buff/cache会占用大量内存（比如前面例子中的 4.4Gi），当available不足时，可以临时清理可回收的缓存（不影响运行中的程序）：
-
清理页缓存（最常用）：
sudo sync && sudo echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches； -
清理页缓存 + 目录项缓存：
sudo sync && sudo echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches； -
说明：
sync是先把缓存中的数据写入硬盘，避免数据丢失；清理后用free -h看，buff/cache会减少，available会增加。
注意：缓存是 Linux 的 “性能优化”，清理后频繁访问的文件会重新加载缓存，所以只在 “内存紧张” 时临时用，不要定期自动清理。
2. 技巧 2：调整 swappiness，减少 swap 使用（内存充足时）
swappiness是 Linux 的 “内存交换策略” 参数（值 0-100），值越高，系统越容易把内存数据写到 swap（默认值一般是 60）。如果你的 Linux 内存充足（比如 16GB 内存，日常用不到 50%），可以降低swappiness，减少 swap 读写，提升速度：
-
查看当前 swappiness：
cat /proc/sys/vm/swappiness（默认输出 60）； -
临时调整（重启后失效）：
sudo sysctl vm.swappiness=10（设为 10，系统优先用物理内存）； -
永久调整（重启生效）：
-
编辑配置文件：
sudo vim /etc/sysctl.conf； -
末尾加一行：
vm.swappiness=10； -
生效配置：
sudo sysctl -p。
适合场景：桌面机、内存充足的服务器；不适合场景：内存紧张的服务器（比如 4GB 内存跑多个服务），降低后可能导致 OOM（内存溢出）。
3. 避坑：新手不要盲目禁用 swap！
很多新手觉得 “swap 速度慢，不如禁用”，这是大错特错的 —— 禁用 swap 后，当物理内存完全用尽时，Linux 会直接 “杀死占用内存最高的进程”（比如你的数据库、服务程序），导致数据丢失或服务崩溃！
-
什么时候可以考虑禁用？只有一种情况：Linux 内存极其充足（比如 64GB 内存，日常仅用 10GB），且绝对不会出现内存峰值，即便如此，也建议保留小容量 swap（比如 2GB）应急；
-
正确做法：不要禁用 swap，而是根据内存情况调整
swappiness（内存充足时调低，内存紧张时保持默认），让 swap 成为 “应急保障” 而不是 “常态使用”。
总结：Linux 内存管理的 “核心 3 点”
-
看懂内存：用
free -h看available（实际可用），vmstat看si/so（swap 波动），别被used高骗了； -
释放内存：用
top按M找占内存高的无用进程，kill正常关闭，kill -9强制关闭（慎用）； -
避坑关键：不盲目禁用 swap，内存充足时调低
swappiness，内存紧张时关注available和 swap 使用。
掌握这些内容，你就能轻松判断 Linux 内存状态，解决 “内存不够用” 的问题，避免因误操作导致系统崩溃。
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