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2021年5月24日
AutoML,数据的快乐星球!
摘要: 在数据的世界中,机器学习已经成为不可或缺的工具,但它的模型开发应用过程却非常复杂。机器学习中的特征工程是数据分析中最耗费时间精力的一部分工作,大多情况下要依靠算法工程师的个人经验来处理。这样的特征工程具有很强的不确定性,如漏选特征、选到了无效特征、忽略高级特征等。建模流程中每一步和每一个关键点做出的
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posted @ 2021-05-24 15:01 中奥智能SINOAUS
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