随笔分类 -  Tensorflow

Tensorflow--RNN-LSTM循环神经网络（五）
摘要：test.py： # -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试神经网络模型 大家之后可以加上各种的 name_scope（命名空间） 用 TensorBoard 来可视化 一些术语的概念 # Batch size : 批次(样本)数目。一次迭代（Forword 运算（用于得到损失函数 阅读全文
posted @ 2020-02-22 22:08 搞点薯条 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--RNN-LSTM循环神经网络（四）
摘要：train.py: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 训练神经网络模型 大家之后可以加上各种的 name_scope（命名空间） 用 TensorBoard 来可视化 一些术语的概念 # Batch size : 批次(样本)数目。一次迭代（Forword 运算（用于得到损失函 阅读全文
posted @ 2020-02-22 20:52 搞点薯条 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--RNN-LSTM循环神经网络（三）
摘要：network.py: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 神经网络模型相关 RNN-LSTM 循环神经网络 大家之后可以加上各种的 name_scope（命名空间） 用 TensorBoard 来可视化 一些术语的概念 # Batch size : 批次(样本)数目。一次迭代（ 阅读全文
posted @ 2020-02-22 17:38 搞点薯条 阅读(431) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--RNN-LSTM循环神经网络（二）
摘要：utils.py： # -*- coding: UTF-8 -*- """ 实用方法 """ import os import sys import argparse import datetime import collections import numpy as np import tenso 阅读全文
posted @ 2020-02-21 21:49 搞点薯条 阅读(401) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--RNN-LSTM循环神经网络（一）
摘要：深度学习三大模型 CNN卷积神经网络 RNN循环神经网络 DBN深度信念网络 灵感 CNN卷积神经网络：人脑视觉皮层对外界感知 RNN循环神经网络：人脑记忆机制 RNN循环神经网络优势 RNN每个输出与前面的输出建立关联 能够很好地处理序列化数据（音乐、文章等） 能以前面的是序列化对象为基础，来生成 阅读全文
posted @ 2020-02-21 16:15 搞点薯条 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--CNN卷积神经网络
摘要：代码： # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import tensorflow as tf # 下载并载入 MNIST 手写数字库（55000 * 28 * 28）55000 张训练图像 from tensorflow.examples.tutori 阅读全文
posted @ 2020-02-20 17:38 搞点薯条 阅读(643) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--激活函数
摘要：一些常见激活函数（维基百科） 代码： # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf # 创建输入数据 x = np.linspace(-7, 7, 阅读全文
posted @ 2020-02-19 20:14 搞点薯条 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--梯度下降解决线性回归
摘要：Tensorflow一些常见操作： 代码： # -*- coding: UTF-8 -*- """ 用梯度下降的优化方法来快速解决线性回归问题 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf 阅读全文
posted @ 2020-02-19 20:04 搞点薯条 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--Matplotlib
摘要：代码： # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 Matplotlib 的分模块 pyplot import matplotlib.pyplot as plt # 引入 numpy import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(-2, 2, 10 阅读全文
posted @ 2020-02-19 16:34 搞点薯条 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--TensorflowBoard
摘要：基本符号 代码： # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入tensorflow import tensorflow as tf # 构造图（Graph）的结构 # 用一个线性方程的例子 y = W * x + b W = tf.Variable(2.0, dtype=tf.float 阅读全文
posted @ 2020-02-18 23:12 搞点薯条 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--图和会话
摘要：代码： # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 TensorFlow import tensorflow as tf # 创建两个常量 Tensor,两个[]才是矩阵 const1 = tf.constant([[2, 2]]) const2 = tf.constant([[4], 阅读全文
posted @ 2020-02-18 21:33 搞点薯条 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--Tensor
摘要：张量的维度（秩） tensor属性 tensor和numpy类似，具有类似的属性，例如： 数据类型dtpye 形状shape 几种tensor constant 值不能改变的一种tensor tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name='Cons 阅读全文
posted @ 2020-02-18 20:48 搞点薯条 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--基础结构
摘要：基础结构 数据流图 基础模型 会话（启动图） 程序流程 定义算法的计算图结构 使用会话执行计算 阅读全文
posted @ 2020-02-18 16:50 搞点薯条 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--编程模式
摘要：编程模式 命令式编程（例如torch） 容易理解，命令语句基本没有优化，C、Java、C++、python a = 2 b = 3 c = a * b d = c + 1 print(d) 符号式编程（例如tensorflow） 涉及较多的嵌入和优化，运行速度有同比提升 import tensorf 阅读全文
posted @ 2020-02-18 15:39 搞点薯条 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--过拟合
摘要：拟和 欠拟合Underfitting 样本不够或者算法不精，测试样本特性没学到 拟合完美Fitting right 恰当的拟合数据，泛化能力强 过拟合Overfitting “一丝不苟”的拟合测试数据，泛化能力弱 回归问题中的三种拟合状态 分类问题中的三种拟合状态 解决过拟合方法 降低数据量 正则化 阅读全文
posted @ 2020-02-17 21:03 搞点薯条 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--神经网络简介
摘要：网络结构 输入层、隐含层(多层)、输出层 单个神经元结构，g(z)为激励函数，线性组合，非线性处理 逻辑回归 正向传播预测结果，反向传播调整w和b 激励函数 作用：提供规模化的非线性化能力 常用： 损失函数 单次训练损失： 全部训练损失： 梯度下降 逻辑回归梯度下降 同步更新 网络向量化 网络梯度下 阅读全文
posted @ 2020-02-17 19:05 搞点薯条 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--机器学习基础理论
摘要：机器学习基础认识 机器学习：利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策 概率论 数据统计 数据代替expert 离线机器学习 在线学习(电商，搜索) 机器学习典型应用 购物篮分析（啤酒+尿布）-- 关联规则 用户细分精准营销（手机卡分类）-- 聚类 垃圾邮箱 -- 朴素贝 阅读全文
posted @ 2020-02-17 14:24 搞点薯条 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)